大数据读后感

时间：2023-12-08 大数据读后感

怎样才能在读后感里更好的突出自己的感情呢？作品是作者写的，读后让人很受感动，令人感慨良多。写读后感时可以在开头简单介绍下作品，但不能大量复述原文内容，我为了让您满意精心创作了这份“大数据读后感”。

大数据读后感【篇1】

《决战大数据》读后感

近年来，随着互联网与科技的迅猛发展，大数据已经成为一种全球趋势。《决战大数据》这本书引领了我们进入一个充满机遇和挑战的时代。在这本书中，作者详细、具体而又生动地描绘了大数据时代的背景、应用和前景，让读者深入理解大数据的重要性，并且提供了关于如何掌握大数据的策略和方法。

首先，本书很好地介绍了大数据的概念和背景。我们生活在一个信息爆炸的时代，每天都会产生大量的数据。这些数据包含了各种各样的信息，包括个人信息、社交媒体数据、传感器数据等。大数据的概念指的是对这些数据进行整合和分析，从中发现有价值的信息和模式。作者指出，大数据不仅仅意味着处理海量的信息，更是一种革命性的思维方式。通过使用大数据，我们可以深入了解客户需求、市场趋势和商业机会，提高商业决策的准确性和效率。

其次，本书详细介绍了大数据的应用和影响。大数据已经渗透到各个领域，包括金融、零售、医疗、制造等。作者通过实际案例和数据分析，展示了大数据对这些行业的革命性影响。例如，在金融领域，大数据可以帮助银行和保险公司更好地了解客户的风险和需求，提供个性化的金融服务。在零售领域，大数据分析可以帮助商家预测产品需求、优化供应链和推广策略。通过这些实际例子，读者可以更好地理解大数据对各个行业的重要性和应用前景。

除了应用，本书还提供了关于如何掌握大数据的策略和方法。作者指出，要想真正利用好大数据，需要具备技术、数据科学和商业智慧等多方面的知识。作者提供了一些建议和方法，帮助读者了解大数据的基本概念、工具和技术。例如，作者介绍了如何进行数据清洗和预处理，如何选择合适的数据分析工具和算法，以及如何解读和应用分析结果。这些方法和技巧对于希望在大数据时代脱颖而出的读者来说无疑是宝贵的指导。

《决战大数据》这本书对大数据进行了全面而深入的探讨，不仅让读者了解了大数据的概念、应用和前景，更提供了一些关于如何掌握大数据的实用方法和技巧。读完这本书，我深感大数据已经成为了时代的大趋势，对于企业和个人来说，学习和掌握大数据已经成为了必然选择。通过运用大数据的思维方式，我们可以更好地把握商业机会，提高决策的准确性和效率。同时，我也了解到大数据带来的挑战和风险。例如，隐私和安全问题成为了大数据时代需要面对的重要问题。因此，在大数据的应用过程中，我们需要加强对数据隐私和安全的保护，确保数据的合法和合规使用。

总之，读完《决战大数据》这本书，我对大数据有了更清晰的认识。大数据不仅仅是一个概念，更是一种思维方式和战略工具。通过运用大数据，我们可以更好地了解客户需求、市场趋势和商业机会，从而提高商业决策的准确性和效率。同时，大数据的应用也带来了一系列的风险和挑战，需要我们加强对数据隐私和安全的保护。作为一个读者，我感到非常幸运能够读到这本书，它让我对大数据有了更深入的了解，并且为我未来的职业发展和学习提供了很多启示和思考。

大数据读后感【篇2】

大数据又称海量数据，是指通过新的处理模式产生的具有较强决策能力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前，电子商务等行业已经进入大数据时代。作为一个企业的信息技术人员，我们应该有一个敏感的**，并积极迎合这种心态。大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于将这些有意义的数据专业化。

换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。如何利用大数据服务甚至计划指导矿山生产经营，是摆在我们面前的一个新课题。

行动胜于言语。只有有效的数据才是正确的方法。为了保证数据的有效性，必须从现实出发，从问题的根源入手。只有以解决问题为目的的主动搜集，才能确保数据的“质”量，这也是品觉老师行文之中处处体现的精神所在。

脱离了任何一个场景，再谈大数据已毫无意义。

品觉提醒我们，我们的思维能力每天都是有限的。如果我们想做更有意义的思考，就不要把有限的思考资源浪费在无法产生价值的思考上。有人问美国前**奥巴马：“为什么你每天穿的都是一样的衣服？

”而奥巴马的答案是：“因为这样可以减少我的思考时间，我就可以将更多的时间留下来做更有价值的决策了。”如是这般。

所以，我们要利用好时间，利用好数据。

那么，我们如何利用数据帮助企业识别机会呢？品觉老师的理念是“人人都是数据分析师。”，也就是说让公司的业务人员都能够通过数据去做决策，让数据来驱动业务，以实现真正的数据数据化运营。

这一理念和之前分享的“让公司所有的员工参与到业务上来”不谋而合。

数据对于企业和用户来说，意味着什么？

企业价值是利益的最大化。在以数据为宝的电子商务平台中，企业价值就是点击购买率。

用户价值是提高用户体验，让用户购买自己急需的产品或服务。

有时企业价值和用户价值之间存在着强烈的冲突。企业追求的利润最大化理念将引导用户购买产品。推荐系统做到了这一点，但忽略了用户的意愿。

许多人在网上被逗乐时会迷失自我。对于电子商务推荐的产品，遇到新的东西就会下订单购买。例如，当我看到有趣的书时，我就点菜。

你说这些书对我有什么急需的功效吗，好像有也好像没有，但是买来储存着以后看，说不定哪天还绝版了呢。

既扩展了用户价值，还提高了企业价值。

大数据的本质是分析用户，还原真实屏幕数字背后的逻辑。

不用“大”来形容，数据的本质就是洞悉用户，与大小无关。

在《别再死盯着roi》这篇文章里，车品觉谈到了他当年的一个决定，根据复购率最高的30%的广告关键词进行跟踪，看看跟着这些广告词而来购物的用户，在三个月后，是不是还会再次进行登录并购物。

这个故事背后的实现，完全靠技术。在这个场景中，技术人员是产品经理的枪，要射哪个枪。做的好是产品经理的功劳。当然，一些产品经理也在承担风险。因为产品经理或运营不好，他们直接与收入挂钩，而技术总是在他们背后做出贡献。

技术员有着明确的敌人，就是技术难题；而产品，则有太多的敌人，有时候看不清敌人在哪；有时候明知道敌人就在**，却苦思冥想而不得战术要领。两者都是在费脑子，只不过这么看来，技术的脑子费得不如产品那么多，那么强度大。

大数据读后感【篇3】

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据的巨大价值出发，阐述数据创新是驱动各行各业在大数据时代向前发展的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据应用带来的风险，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。

全文清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，给出了作者对于大数据的明确的观点，列举和分析了微软、惠普、ibm、亚马逊、facebook、twitter、visa等大数据先锋们的最前沿的大数据应用案例，对大数据的价值、带来的变革、角色定位及风险给予了清晰的预见，对于通讯运营商来说，非常具有价值。

一、 大数据带来的思维变革

主要有三个思路变化：（1）分析所有与某事物相关的数据，而不是依赖于分析少量的数据样本。大数据是全数据模式，sample=总的来说，数据越复杂越好。

在信息处理能力有限的时代，世界需要数据分析，但没有工具对采集到的数据进行分析，于是随机抽样应运而生，也可以看作是那个时代的产物。如今，计算和制表不再像过去一样困难。传感器、移动导航、点击和twitter被动地收集大量计算机可以轻松处理的数据。

“样本=总体”使得我们能对数据进行深度探讨得到一些微观细节的信息，获得对某些特定子类别进行进一步研究的能力，大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。（2）大数据允许不精确。大数据放宽了容错标准，人们拥有了更多的数据。他们还可以利用这些数据做更多的新事情，使很多数据产生更好的效果。

学会接受不精确，这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一（3）大数据不重因果，只求相关。通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。相关关系同时它也为研究因果关系奠定了基础。

通过找出可能的相关事物，我们可以在此基础上进行进一步的因果分析。如果有因果关系，我们可以进一步找出原因。

二、 大数据带来的商业变革

（1）一切皆可“量化”：量化一切是数据化的核心。公元前3000年，信息记录在印度河流域、埃及和美索不达米亚平原得到了极大的发展。

随着数据记录技术的发展，人类探索世界的思想也在不断扩展。我们渴望更准确地记录时间、距离、位置、体积和重量等。到了19世纪，随着科学家发明了测量和记录自然科学现象的新工具，如电流、气压、温度和音频，科学离不开量化。计算机的出现带来了数字化的测量和存储设备，大大提高了数据的效率，数字化带来了数据，成千上万的东西可以转化成数据的形式，孕育着无尽的用途。

将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。（2）大数据的价值难以估量：

无论是对公众开放还是锁定在公司金库，数据的价值都难以衡量。公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。上市纪80年代中期，无形资产占美国上市公司市值的40%左右，而2002年，这一数字已增至75%。

无形资产早期仅包含品牌、人才和战略这些应计入正规金融会计制度的非有形资产部分。但渐渐地，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴。经济正在渐渐开始围绕数据形成，“数据是一个平台”，因为数据是新产品和新商业模式的基石。

（3） 大数据决定了企业的竞争力：大数据成为许多企业竞争力的**，改变了整个产业结构。大公司和小公司最有可能成为赢家，而大多数中型公司可能无法享受到行业调整的甜头。大公司收集大量数据并将其转化为收入。聪明灵活的小公司可以享受到非固有资产规模带来的好处。它们可能没有多少固定资产，但有强烈的生存意识。它们还可以以低成本传播它们的创新成果。

各种规模的公司都可以从大数据中受益，这不仅适用于适用数据的公司，也适用于掌握数据的公司。

三、 大数据带来的风险

目前所采集的大部分数据都包含有个人信息，而且存在着各种各样的诱因，让我们想尽办法去采集更多、存储更久、利用更彻底。大数据的价值不再仅仅是因为它的基本用途，更多的是因为它的二次用途。这就颠覆了当下隐私保**以个人为中心的思想：

数据收集者必须告知个人，他们收集了哪些数据、作何用途，也必须在收集工作开始之前征得个人的同意。虽然这不是进行合法数据收集的唯一方式，“告知与许可”已经是世界各地执行隐私政策的共识性基础。更重要的是，在大数据时代，很多数据在收集时并不打算用于其他目的，但最终会产生很多创新用途。

大数据在为我们的生活监控提供便利的同时，也使保护隐私的法律手段失去了应有的效力。面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用了。同样，通过大数据，我们也害怕对我们未来的想法而不是实际行动采取惩罚措施。

大数据带来的影响使我们面临更多的隐私、安全性问题，我们时刻都暴露在第三只眼之下，亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“ta”，还有我们的社交关系网多少密码和账号是因为“社交网络”流出去的？面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用了。为了解决这一问题，笔者提出应将绝对数据视为一种过度依赖，以防止我们误用数据，陷入深渊。

**企业需要一个新的体系标准，而不是修改原有标准的适用范围。为了保护个人隐私，个人数据处理者需要对自己的政策和行为承担更多的责任。同时，我们必须重新定义正义的概念，以确保人类行为的自由（以及对这些行为的相应责任）。

新的机构和专家需要设计复杂的程序来解释大数据，并找出其潜在价值和结论。他们还将为那些可能成为大数据结论受害者的人提供支持，这些人因此被剥夺了工作、医疗或贷款的权利。

四、 大数据启示

大数据时代是名副其实的“信息社会”，大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更为关键。它将重塑我们的生活、工作和思维方式。拥有知识意味着掌握过去，现在意味着能够**未来。

除了数据的准确性、正确性、纯洁性和严密性外，我们还应该允许一些不准确的地方。数据不可能是完全对或完全错的。当数据的大小以一个数量级增加时，混淆就不是问题了。

在日常情况下，知道“是什么”就已经足够了，不必非要弄清楚“为什么”。大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。对个人来说：

1、我们现在所处的时代是大数据时代，对于大数据时代赋予的便利，绝对学习并吸收； 2、明白大数据时代在隐私等诸多层面存在隐忧，对于个人重要隐私应妥善保护，减少隐私被不法分子利用的可能； 对企业来说：重视数据，重视数据库平台的搭建，以帮助企业快速做出正确决策，提高企业竞争力，拓展企业收入**； 对国家来说：反对数据垄断，学习国外数据开放与透明；

大数据读后感【篇4】

2．大数据是公司竞争力的**

在大数据时代，人类信息管理标准需要重新定位，这将推动社会核心价值观的转变。大数据已经成为许多公司竞争力的**。未来，整个行业的结构可能会发生变化，大公司和小公司最有可能成为赢家。如今，核心竞争力是快速、廉价地存储和处理大量数据。

当然公司要根据自己的情况进行调整。大数据挑战小数据时代的赢家和大型线下公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁、雀巢、波音）。同时，大数据也为小公司带来了机遇。

大数据也将会影响国家竞争力。当制造业转向发展中国家，每个人都在为创新产业的发展而竞争时，工业化国家由于掌握了数据和大数据技术，在全球竞争中仍然据优优势，但这种优势难以保持。随着科技的发展，西方世界在大数据技术方面的优势将逐渐消失。

对大公司来说，好消息是大数据技术可以强化优胜劣汰。一旦公司有了大数据，它可能不仅超越竞争对手，而且遥遥领先。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。这对一个国家和一个企业都是正确的。在这样一个飞速发展的大数据时代，我们还有很多知识要学习，很多思维需要改变，很多技术需要学习。

在公司的规划中，也要充分考虑大数据给公司未来发展带来的机遇和挑战。对于拥有大量数据的公司，应该考虑多少数字数据，通过对大数据的分析和处理，哪些数据可以用于有价值的目的？例如，目前中国的社交**和购物**已经掌握了大量的用户数据和信息。

在大数据时代，最好的赢家可能是创新理念，也可能是通过多维、多层次的分析，利用外部数据为其他企业或个人带来价值。

3．大数据对我们销售行业的启示

大数据时代的信息聚合必然带来一场革命，这是一场社会、企业和个人世界观的变革。互联网不再是展示企业的工具或平台，而是未来的生产方式，这是竞争和生存的关键。就像工业经济时代，人们无法拒绝用电；个人计算机时代，公司无法拒绝用电脑办公；而计算机、互联网和手机的结合将又是一次信息化的大**大数据将带来的是竞争形态的改变，如果缺乏对客户数据的判断对市场的了解，缺少的就是核心竞争力——企业的iq。

而执掌销售是高森明晨这种背景下专门针对国内中、小企业研发出来的企业效率软件，使高移动领域外勤人员工作流程规范化，通过手机和电脑企业就可以全面掌握市场动态和业务状态，时时掌握市场数据，增强企业的决策力和人员的执行力，提高企业投入产出比。

大数据读后感【篇5】

大数据在中国的读后感起初引起我对《大数据》的兴趣，是方所关于涂子沛先生演讲的活动介绍，当时就很感兴趣。我也是黄仁宇史书的忠实读者，对他提出的中国人不善于数目字上的管理的观点非常赞同，对提出如何解决这一问题的《大数据》自然就很感兴趣。可惜的是那天临时有事无法去现场听讲座，事后立即买了《大数据》一读为快。

我原以为《大数据》会是一本理论书籍。读下去才发现该书很像西方的教科书，运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事，公民故事，技术故事，商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。而更让我惊讶的是，《大数据》并不是技术类的书籍，它的着重点是公共管理，是在谈数据信息的公开，如何公开，如何收集，如何使用。

对我们现在如何推动政务信息公开，财政支出公开，如何更好地发挥**部门的数据服务民生，如何更好地实现社会公益组织与**的和谐互动具有很好的启发作用。

我心目中的好书应该能够开阔我的视野，启发我的思考，揭示未来。我觉得《大数据》就是这样的一本书。

大数据在中国的读后感读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。笔者运用案例和故事的方法，讲述了美国数据开放、收集和使用背后的立法故事、公民故事、技术故事和商业故事，令人着迷，也让我大开眼界。

我在想，大数据概念会给教育带来什么实用价值？长期以来，我国教育界一直在研究教育的数字化，如数字化校园。这一理念是将我们的教育内容数字化，其结果指向电子教材的研发或教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。

在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们不知道教育对一个人的影响会如何表达。我们所拥有的只是一个轮廓，我们不确定老师的行为对学生有什么影响。所以，人们对教育总是有很深的怀疑。科学吗？

大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

同时，我们不仅要关注课堂上的学生资源，还要在课后跟踪这些资源。这与以往的教育教学明显不同。面对大数据时代的到来，教学变革势在必行。所以，无论环境如何变化，数据有多复杂，我们都会情不自禁地改变我们的教学，以适应未来的大数据时代。

大数据读后感【篇6】

沂源四中田玉才

有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱；我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。

说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我认为作者是一个典型的实用主义者。在美帝国主义的压迫和洗脑下，他始终追求成本效益和利益最大化，甚至放弃了追求共产主义真理的最基本要求！这不像我们从小就在中国之光的影响下开始学习和追求纯粹的共产主义理想主义的科学、历史和文化知识！

这也许是我们永远无法获得诺贝尔奖、站在科学技术前沿的根本原因。事实上，在我上小学的时候，我就想过这个问题。我相信所有人都问过类似的问题。比如，现在很多人还在问，妈妈从来不知道我每天摆摊赚多少钱，你怎么计算4500的人均收入。中国是样本的代表，因为中国人最喜欢代表整体。最典型的例子是，公布的幸福指数满意度指数总是高于你的预期。你不直到他是怎么来的，直到最后总结成三个代表，真的不直到它能代表什么。

说这么多显得自己是个愤青，其实只是想表达“样本=总体”这个概念在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，还是会体现出不同的价值，受到不同程度的对待及关注。在大数据概念的冲击下，我们真的需要把注意力从事物的内在发展规律转移到事物的客观发生上吗。

大数据的出现必将对许多领域产生巨大影响。一些行业在未来十年将迅速发展，而另一些行业可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器；就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了；当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。实际上，乍一看，我想到了精益生产的过程控制，比如六西格玛。这实际上是通过对所有数据的分析来预测产品质量的变化，这是大数据的具体应用。

而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。也就是说，它也大大降低了排斥对事物客观规律表达的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉；这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。

所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。这个新兴产业所蕴含的商机，不仅在于如何使用数据，更在于如何获取数据。

大数据读后感【篇7】

《决战大数据读后感》是一本充满了创意和前瞻性思维的书籍。在现在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了生活中不可或缺的一部分。这本书详细地介绍了大数据的概念、应用以及可能带来的影响，让我对大数据有了更深入的理解。

作者生动地描述了什么是大数据。他写道：“大数据，顾名思义，就是数据的规模大到人类无法通过传统的处理方式来处理的程度。”这种描述让我有种“惊艳”的感觉。每天都会产生海量的数据，比如社交媒体上的点赞、评论，购物网站上的浏览记录等等，这些数据都可以被归类为大数据。作者还提到了大数据的特点，它不仅包含了结构化数据，还包括了非结构化的文本、图像、音频和视频等各种类型的数据。这些特点使得大数据分析成为了一项极其复杂的任务。

接着，作者详细地介绍了大数据在各个领域的应用。比如在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病，因为它能够对庞大的医疗数据库进行分析，发现一些疾病的特征和治疗方法。在互联网营销领域，大数据可以帮助企业更好地了解消费者的需求和喜好，从而制定更精准的广告和营销策略。在城市规划领域，大数据可以帮助政府和城市管理员更好地了解城市居民的出行习惯，从而优化交通网络和城市布局等。这些例子让我意识到大数据对于社会的发展和进步有着巨大的潜力。

作者详细地探讨了大数据可能带来的影响。他认为，大数据会对传统的行业产生颠覆性的影响。比如，随着大数据技术的发展，传统的金融行业可能会被互联网金融所取代，因为互联网金融可以更好地利用大数据分析用户的信用记录和风险偏好，从而为用户提供更好的金融服务。大数据也可能引发一些隐私和安全问题，比如个人信息泄露和网络攻击等。这些观点让我对大数据的发展前景有了更加全面的认识。

在阅读《决战大数据》这本书的过程中，我不仅对大数据有了更深入的理解，还增长了自己的知识储备。通过作者举例详细说明，我意识到大数据已经渗透到了生活的方方面面。文章结尾得出的深入浅出，给人留下了深刻的印象。这本书不仅给我带来了启发，更激发了我进一步学习和探索大数据的热情。我相信，在大数据的浪潮下，将迎来新的机遇和挑战。只有紧跟时代的步伐，才能在未来获得更多的机遇。

大数据读后感【篇8】

《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。该书介绍了“大数据”时代的三大变化：

思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的"冲击"之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古中国固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。

“我们不再有兴趣寻找因果关系，而是应该寻找事物之间的关联”，我认为这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条"看不见的线"将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：

样本=总体;而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于"精确"，而是"混乱"，若不接受"混乱"，那么有95%的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以"是什么"而不是"为什么"的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即"让数据自己发声"，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。

这一概念以惊人的力量给当前的知识状况带来了巨大的冲击。通过对海量数据的分析，我们可以获得巨有巨大价值的产品和服务，或者是深刻的见解。例如，当h1n1在xx流行时，google通过检测搜索关键词并处理了34个。5亿个不同的数据模型，通过**并与xx、xx年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，**结果与官方数据相关系数高达97%，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为**流感提供了一种更快速、高效的工具。

同时，虽然大数据可为人类造福、对抗病症，但这仅限于掌握这门技术而言，若不重视这种技术，当我们的对手早于我们一步构建这种数据网络之时，便是我们的灾难，想想，大数据虽核心的在于**，当敌人通过这种手段**我方下一步的行动，将是可怕的—比如你的导弹将从何处发射，将飞往哪，你的军队动向、目标，总之所有一切"未来"将掌控于敌手，敌方甚至可以借此发现那些将来有"大作为"的人，从而进行渗透或扼杀，这对我们的发展无疑是致命的，所以，尽快加速大数据系统的构建进程是必须的。

对于我们国防生，也必须顺应这种发展趋势，未来的时代必将是数据极易获取，数据网络共享化的时代，通过这些数据，建立数据模型，可以准确分析并给出适合每一个人的计划，如运动量、训练强度，可以"先知、先觉"，及时发现一个人的负面情绪前及时疏导，这些必将成为现实，我们必须跟进时代，做好准备，去应对大数据时代的一切!

《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。这本书最大的优点是作者用数百个例子详细解释了大数据的方方面面，使外行容易理解。在结构上，笔者依次从大数据时代的思维变革、业务变革和管理变革三个角度进行阐述，清晰有序。

作者认为，所谓的“大数据”就是“所有数据”。随着计算机运算速度和存储容量的不断提高，数据采集变得越来越简单，数据存储的成本也越来越低。过去，由于技术上的限制，人们在进行统计时只能采集有限的样本数据，在统计中应考虑随机样本的选取，以减少样本问题带来的误差；统计结果往往不被重用，导致数据利用率低。

而现在则可以做到"样本=总体"。数据的增多带来不可避免的精确性问题。在“小数据”时代，样本的误差会导致整体估计的失败。幸运的是，在“大数据”时代，准确度不再那么严格——也不能太严格——数据的数量足以弥补这一缺陷。

在对思维转换的阐述中，本书最重要、最核心的一点是大数据时代。我们应该从追求“因果”的旧思维模式转向追求“关联”。 在我看来，这实际上是通过大数据来透视一种事物的发展趋势，而很多精确学科领域依然需要探寻"因果关系"解决更有针对性的问题，所以，这局限了这一转变只能在特定的领域发生。作者本人也说，“大数据的相关性使人们看到了比因果关系更具前景的领域。

“在大数据时代，获取数据的方式多种多样，数据形式也在发生变化。任何文本、行为和一切都可以在数字化后进行分析。对于这些数据的利用，我们不仅要考虑其最初的使用价值，还要考虑其未来可能的用途，以提高数据的利用率。当然，数据的使用并不是无限的，而且时间效应和环境的变化肯定会对数据提出新的要求，所以数据的折旧也应该考虑。

这就导致了对数据（一种无形资产）进行估价的可能性。对于facebook和twitter这样的公司来说，数据是他们的核心。如何让他们在资产负债表上得到公平的反映是我们需要考虑的问题。

大数据时代的价值链由三部分构成，我把它们简化为"生产—分析—使用"三个环节，这对应书中的三种类型公司： 第一种是基于数据本身的公司，第二种是基于技能，第三种则是基于思维。在大数据出现的早期，技能和思维是最有价值的，但笔者认为，归根结底，大部分价值必须从数据本身挖掘出来。

这假设一个成熟的市场，每个人都了解大数据的使用。

对于普通人来说，隐私是大数据时代最重要的问题。不知不觉中，个人的每一个行为都暴露在**甚至是民营企业的面前，也面临着潜在的信息披露风险。对此，笔者提出了解决用户责任的办法，而不是以往的正式授权使用。

大数据甚至可以**一个人的犯罪动机，这就给监管部门带来了**一个人是否想犯罪、惩罚与否的问题？在这方面，社会必须达成一个共识，即“个人只需对其行为负责，而不是对其动机负责”。

大数据时代的风险控制靠的是"算法师"，类似会计师一样的职业，对大数据的准确度或有效性进行鉴定。这在一定程度上可以防止数据滥用和数据**的发生。今天的法律也需要对大数据监管进行修正和补充。

如今的大数据发展主要是由科技公司推动的。相信在不久的将来，更多的传统领域会认识到大数据的重要性。但我们也应该保持清醒。大数据不是灵丹妙药。对于某些领域或链接，使用大数据是一个简单使用的选择。但对一些地区来说，盲目使用大数据只会适得其反。