大数据报告

时间：2023-07-09 大数据报告

我们常常听说，实践能使真理更加明白。随着个人素质的不断提高，“大数据报告”这篇文章在满足您需求的同时，也只是供您参考。撰写报告是我们经常需要进行的一项任务，报告的目的是帮助我们回顾某个阶段的工作与学习经历。希望您能喜欢这篇文章，愿您阅读愉快。

大数据报告 篇1

外卖O2O市场虽然经历的发展时间尚短，却已经积累了大量用户，因与民众生活直接相关，行业参与者所要承担的社会责任更是成为各界关注的焦点。饿了么抛出的业内第一份社会责任报告，系统梳理了平台在保障食品安全、促进就业、提供社会保障等热点问题上所作出的努力，展现出其对于自身社会责任的担当。

8年前的4月，互联网餐饮实现了从无到有的跨越;5年前的4月，外卖行业掀起变革的浪潮，开启了外卖市场规模的急速发展阶段。根据比达咨询发布的2016年中国第三方餐饮外卖市场研究报告，2016年国内外卖市场整体交易额达1761.5亿元，较2015年全年382.1亿元增长361%。

这个如此繁荣的新兴市场中，不可避免地出现了一些问题。市场规模的扩大增加了解决问题的难度，影响更是被不断扩大，尤其是在食品安全控制方面，行业参与者需要不断地在行进中探索解决方案。饿了么在此次的社会责任报告中，便首次完整呈现了其食品安全控制体系。

作为外卖O2O的领头羊，饿了么一直坚持进行探索与尝试，在解决自身问题的同时，不遗余力推动行业向着重回安全这一食品本源的方向前进。现在，在食品安全管控方面，饿了么已经形成了较全面的“食品安全体系”，包括风险反馈、商户入驻、在线监管、供应链、服务评价和食安学堂六大板块。

2016年饿了么在各类曝光和监管下发现问题后，下架餐厅共1.54万家;平台主动过滤、清理不合规商户43.01万家。平台主动核查下线与接到投诉下线的违规商家比例为36∶1，自查自纠比例高达97%。

在有关部门引导下，饿了么计划牵头成立“网络餐饮服务行业协会”，订立商家准入、即时配送等多项行业标准，在食品安全管理上持续创新，推进食品安全行业共治，力图为中国食品安全整体形势带来积极变化。

与外卖O2O同时实现从无到有跨越的，还有一份职业——外卖配送员(骑手)。O2O行业最终是要在线下得到落实，对于外卖，就是配送，就是需要骑手。市场规模超过1700亿，年订单量达33亿，诉说着外卖行业的火爆，也在提醒着骑手的重要性。

据不完全统计，目前我国外卖O2O行业的骑手数量约340万，这样的人力资源市场需求，对于缓解来自应届毕业生、现有失业人群的双重压力具有不小的作用。

而根据饿了么发布的'数据，仅旗下的蜂鸟即时物流配送平台所注册的骑手数量就超过300万。一家公司管理300万名“员工”，并且能够让日运单量突破450万，蜂鸟准时达单均时长缩短至29分钟，这样的规模和效率，对于传统的管理方式来说，几乎是不可能实现的，但“自建物流+加盟商+社会化众包”的蜂鸟配送体系做到了。

更值得关注的是，饿了么针对工作中的风险，为平台骑手这样一个巨大的群体提供了意外、医疗、第三方责任以及电瓶车盗抢等保险保障，这在外卖O2O公司中也是第一家。“骑手保险应该作为外卖行业的标配，这也是外卖企业必须遵循的社会责任。”饿了么CEO张旭豪的这一表态，不仅仅是表明饿了么对于维护骑手利益的态度，更是在呼吁所有外卖平台在关注食品安全和用户体验的同时，都应对骑手的健康与安全多一份关爱。从增加就业到保障职工权益，饿了么体现了一家企业应有的担当。

将互联网引入外卖行业的初衷，是提高效率，却也不只是提高效率。创新企业管理模式、促进就业、提供必要保障、注重人文关怀……这些做法与倡议，对于外卖O2O这样一个新兴行业的发展具有重要意义。

中国烹饪协会近期发布的《2016年餐饮市场分析及2017年市场前景预测》也认为，互联网深入渗透融合，特色餐饮、休闲餐饮等新兴业态极具市场需求空间，发展潜力无限。的确，在饿了么入驻的超过100万个商家中，有一批已经实现年营业额超过千万，一些日渐“小众”的记忆中的味道也重新回到了大众的视野。

对于外卖交易平台而言，即时配送物流平台及供应链平台是未来持续发力、再度实现跨越的重要方向，到家服务生态体系更有可能形成一个万亿规模的市场。“以创新科技打造全球领先的本地生活平台”的饿了么，未来还将带来什么样的惊喜，值得期待。

大数据报告 篇2

1月12日消息，财新传媒、滴滴出行主办的“知道· 大数据智慧城市论坛”今日在京举行，论坛上，滴滴出行联合第一财经商业数据中心发布了《2016智能出行大数据报告》(以下简称“《报告》”)。

《报告》覆盖全国重点城市，基于滴滴(含优步)平台全量数据解读中国城市出行，并通过智能出行情况反映城市交通、居民生活、热点事件及分享出行所带来的意义，具有极高的参考借鉴及深度分析价值。

拥堵是大家对交通最直接的感受之一，无论是“影响中国互联网发展30年”的后厂村路，还是“堵点网红”北京大山子路口，堵车总能引起人们的共鸣和吐槽。2016年，一线城市平均车速略有上升，三四线城市平均车速下降明显，从的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。这一年中，平均车速增幅较大的前三个城市为大连、常州和青岛，而下降幅度最大的城市为丽江、嘉兴、三亚等。

根据高峰期拥堵延时指数，西安成为2016年堵城冠军，延时指数为1.79。20的拥堵冠军重庆今年位列第2位，而去年的亚军青岛2016年治堵效果显著，今年排名第9。受极寒天气、冰雪路面、市政建设等影响，哈尔滨也上榜十大堵城，位列第8位。

在此值得一提的是，尽管北京位列堵城第4名，但因“社会平均工资”较高，所以成了拥堵造成损失最高的城市，北京人每年损失8717元;在全国最堵的西安，人均拥堵成本为6960元，排名全国第3。

在加班“重灾区”的互联网公司中，京东超越去年冠军奇虎360成为今年的“加班之王”，平均下班时间最晚，随后为360和阿里巴巴，看来这一年互联网行业中最拼命的还是电商公司。从年货节、美妆节、母婴节、双11到双12，节假日不够，电商造节来补，购物狂欢的背后也是无数员工加班加点的辛勤努力。在榜单前10名中，新浪、网易老牌门户网站也上榜，而今年的“网红公司”乐视位居第10，加班起来也很拼。

不仅加班多，互联网人群平均工作时间也偏长。相较于金融、传媒以及房地产等行业，互联网人群平均工作时间更长，每天超10小时，尤其是深圳码农，工作几乎占据了其一半的时间。而且码农们生活节奏更为固定，公司与家两点一线偏多。

媒体人异地奔波苦 金融从业者“朝七晚五”

《报告》中，有一部分内容对当下关注度较高的传媒业、金融业、教师等几个职业群体做了分析，通过出行连接着生活的方方面面，通勤、餐饮、购物等各种出行场景，出行大数据进一步可以关照现实，看生活的潮起潮落。

《报告》发现“隔行如隔山”，每个行业出行差异较大。传媒人工作随机性较大，处于随时待命状态，出行峰值曲线较为平缓;同时他们的出差相比最为频繁，往返机场火车站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差节奏使得他们一般直接从家出发奔赴外地。

金融从业者上班早下班也早，“朝七晚五”是他们的工作特点，同时他们应酬多夜生活也丰富，20%的人下班后直接奔向餐饮娱乐场所，夜晚餐饮订单也超出平均水平40%。同时，他们偏爱高档购物中心，北京的三里屯太古里、上海的`国金中心、正大广场都是“金领一族”经常光顾的地方。

《报告》还基于滴滴出行大数据平台的指数测算体系，发布D-Index榜单，从不同维度窥见不同城市的性格特点。

根据滴滴顺风车免单占比，十大最温情城市为绵阳、南宁、金华、昆明、湖州等地，上榜的多为三四线城市。小城故事多，充满喜和乐，顺风车把陌生人连接在一起，共走一程路，惊喜和温情的故事总在路上发生着。

从目的地为健身场馆的数据来看，山西太原城市最爱健身的城市，其次为福州、佛山，一线城市中只有广州上榜;十大最爱读书之城长沙位列榜首，其次为青岛，温州;最休闲也就是去往休闲娱乐场所占比最高的城市为，南宁、太原、大连等;最小资的城市为大连、绍兴和上海，那里的人去往咖啡厅、酒吧、电影院占比最高;《报告》同时显示，天津位列十大海鲜之城冠军，重庆居于十大火锅之城榜首。

作为世界领先的移动出行平台，滴滴出行基于大数据的机器学习技术, 在中国超过400个城市为近4亿用户提供包括出租车、专快车、顺风车、公交、小巴、代驾、试驾、租车、企业级等多种出行服务。

从智能渗透率来看，一二线城市依然整体优势明显，杭州继续位居榜首。珠三角地区总体渗透率较高，在用户渗透率排名前10的城市中占据4席，分别是深圳、广州和东莞、珠海。

在各级城市月人均出行次数上，三四线城市与一二线城市相比仍有较大差距。月人均出行次数排名前五的城市依次是天津、青岛、北京、杭州、宁波。

根据智能渗透率，出行活跃度和便捷程度等综合指标测算的智能出行发展指数，杭州北京广州深圳成都排名前五，一线城市和省会城市明显更高。排名前20的城市中有8个为珠三角和长三角城市。而潜力城市(二、三、四线城市)多为长三角、珠三角和京津冀地区的二线和三线城市，西部城市贵阳排名第7，前景可期。

大数据报告 篇3

企业大数据征信自查报告

一、引言

随着信息技术的飞速发展，企业大数据征信在现代经济社会中扮演着重要的角色。企业大数据征信自查报告是一份对企业自身征信情况的全面梳理和客观评估。本报告旨在通过全面搜集和分析企业数据，揭示企业的信用状况，为企业自查、自检、自律提供科学依据和参考意见。

二、企业概况

1. 企业名称：xxxxxx

2. 经营范围：xxxxxx

3. 注册资本：xxxxxx

4. 成立时间：xxxxxx

5. 主要业务：xxxxxx

6. 员工人数：xxxxxx

三、企业信用概述

1. 信用等级评定：根据大数据征信系统的分析和评估结果，将企业信用等级划分为优秀、良好、一般、较差等级。

2. 社会信誉度：对企业在社会上的声誉、形象、口碑进行评估，包括客户评价、供应商评价、员工评价等。

3. 信用历史记录：梳理企业过去一段时间内的信用记录，包括在商业活动中的支付记录、合作记录、违约记录等。

四、企业数据分析

1. 财务数据分析：通过对企业财务报表的审查和分析，评估企业的盈利能力、偿还能力、运营能力等。

2. 社会数据分析：从社会层面对企业的影响力、社会责任履行、社会公益活动等进行评估。

3. 客户数据分析：分析企业的客户结构、客户满意度、客户投诉情况等，评估企业的市场竞争力。

4. 员工数据分析：分析企业的员工工作状态、福利待遇、培训投入等，评估企业的人力资源管理能力。

五、企业风险评估

1. 财务风险评估：根据财务数据分析结果，对企业的债务风险、资金链风险等进行评估，提出预警和改进措施。

2. 法律风险评估：分析企业的法律合规情况、知识产权保护情况等，评估企业的法律风险。

3. 市场风险评估：通过对客户数据分析和市场情报搜集，评估企业的市场竞争风险、市场扩张风险等。

4. 经营风险评估：综合考虑企业内部管理风险、供应链风险、技术创新风险等，评估企业的经营风险。

六、改进建议

1. 根据企业风险评估结果，提出改进和预防措施，减少负面风险，提升企业信用等级。

2. 针对发现的问题，提出具体的解决方案和实施步骤，确保改进措施的有效执行。

七、结论

本次企业大数据征信自查报告对企业的信用状况进行了全面分析和评估，通过梳理企业数据，揭示了企业的信用优势和风险挑战。同时，提出了相关的改进和预防措施，以提升企业的信用等级，为企业的健康发展提供科学依据和指导。企业应积极采纳改进建议，加强内部管理，优化经营模式，以提升信用状况，树立良好的企业形象，增强市场竞争力。最后，希望本报告能为企业的发展和提升信用状况提供有益参考。

大数据报告 篇4

一、前言

随着互联网技术的飞速发展，大数据已经成为了当前最热门的技术话题之一。作为一种全新的技术应用手段，大数据在各个行业都有广泛的应用，并极大地优化和提高了业务运营效率。而在这场大数据风潮中，大数据核查也逐渐成为了一个不可忽视的重要领域。

大数据核查主要是指对大量的数据进行分析、抽取和比对，以找出其中存在的异常情况，并采取相应的反制措施。在一些重要的行业领域，如金融、安全和医疗等，对数据的准确性和安全性要求非常高，因此大数据核查越来越受到重视。

本文将详细探讨大数据核查的相关内容，并就此撰写一份述职报告。

二、工作职责

我是某公司大数据核查团队的一名成员，主要负责制定和执行数据核查工作计划、分析和解决异常数据问题、编写报告等工作。

在这个岗位上，我的工作职责主要包括以下几个方面：

1. 制定和执行数据核查计划

针对公司关键业务部门的数据现状，制定合理的数据核查计划，保证数据的准确性和安全性。同时，对于已经发现的异常情况，制定相应的反制计划，并及时组织实施。

2. 分析和解决异常数据问题

在核查过程中，我们会发现数据中存在很多的异常情况，包括数据的篡改、错误、遗漏等等。我的任务就是针对这些异常情况，进行数据分析和问题解决。具体包括通过数据挖掘和分析方法，查找异常数据来源、分析异常数据的特征、重新构建数据模型等。

3. 编写数据核查报告

针对每一次数据核查工作，我都要编写相应的报告，详细记录工作计划、数据核查过程、问题解决情况、下一步工作计划等内容，并及时向领导汇报。

三、工作成绩

在这一年多的时间里，我在大数据核查领域取得了不错的工作成绩，主要表现在以下几个方面：

1. 成功执行多项数据核查任务

在大数据核查团队中，我负责的数据核查任务都顺利完成，并且取得了比较好的效果。通过数据挖掘和分析方法，我们成功地发现和解决一些异常数据问题，有效的提高了数据的准确性和安全性。

2. 提高数据核查效率

在执行多项数据核查任务的过程中，我逐渐摸索出了一套高效的处理方法，比如分批处理、自动化数据分析等方法，极大地提高了核查效率，缩短了处理时间。

3. 成功开发一套数据分析工具

在独立完成多项数据核查任务的过程中，我发现手动分析数据的效率非常低下，于是我和团队成员一起，开发了一套智能数据分析工具（包括数据抽取、处理和分析模块），使得数据核查的效率进一步提升，对于解决一些复杂异常问题具有非常重要的作用。

四、后续工作计划

在今后的工作中，我将继续深入研究大数据核查技术，并负责开展更多的数据核查工作。具体的工作计划如下：

1. 进一步优化数据分析工具

目前，我们自主开发的数据分析工具已经初具雏形，但仍存在一些不足。在今后的工作中，我将进一步优化这个工具，提高其数据分析的准确性和稳定性。

2. 逐步引入机器学习技术

机器学习作为当今最火热的技术之一，具有很强的数据分析和处理能力。在今后的大数据核查工作中，我将逐步引入机器学习技术，以便更好的解决异常数据问题。

3. 完善数据核查报告

在今后的工作中，我将进一步完善数据核查报告，使其更具可读性和可操作性，以便更好的展示核查工作的成果。

五、结论M.ZF133.coM

总体来说，大数据核查是一项非常重要的工作，直接影响到业务的发展和安全。在今后的工作中，我将不断学习和探索，不断提高自己在这个领域的专业能力，为公司的发展贡献自己的力量。

大数据报告 篇5

中国人的名字有什么特点?近日，国内首份姓名大数据报告显示，2016男宝宝女宝宝热名榜前三分别为：浩然、子轩、皓轩;梓萱、梓涵、诗涵。

对于重名情况，该报告首次进行了披露：“中国前100个重名率最高的名字，在全国覆盖的人口整体超过10%。”报告指出，虽然随着大众受教育程度的普遍提升，名字的'集中度已经有所好转，而且新一代孩子的名字普遍更清新、诗意，但新生儿热名也存在自己的尴尬梗，几十个名字一眼望过去，有点傻傻分不清。

具体来看，2016最热男、女宝宝首字末字前十分别是：

在报告中，我们还能看到不同年代的父母，对孩子的期望存在显著差异。比如无论是男宝宝还是女宝宝，名字中都普遍更强调快乐、阳光，而他们父辈的名字， 则更强调坚强伟大、个人奋斗。整个社会对于道德品行的呼唤，也让新生儿命名中，一些代表美德的名或字，正逐步受到年轻父母的青睐。根据报告评出了新一年最受欢迎的五个寓意“厚德载物”的字：诺、芷、恩、允、谦。

“我们推出这份姓名大数据报告的初衷之一，是希望对新一代父母的起名乃至育儿观有所影响和引导，为下一代的价值观和文化素养的提升尽一点力量，帮助他们‘遇见更好的自己’。此外，名字不仅对个体有意义，也蕴含着大量的社会、文化信息。我们希望这份报告可以从姓名的微观视角，记录我们这个时代正往何处去。”起名通的创始人张襦心表示。

这份名为《2016大数据“看”中国父母最爱给宝宝起什么名》的报告，由清华大数据产业联合会发起之一、清华大学“幸福科技实验室”支持项目、国内唯一以大数据和心理学为基础进行姓名研究和起名服务的专业机构“起名通”，发布。起名通抽取了自己平台年全年540万新生儿姓名数据、2010后 2000万姓名数据，并综合覆盖了11亿人口的历史数据，历时3个月的数据去噪、整理和分析，完成了此份报告。

大数据报告 篇6

大数据核查述职报告

1. 概述

大数据在当今社会已经得到广泛的应用，它不仅可以帮助我们更好地理解世界，还可以有效地解决一些问题。而大数据核查则是一个非常重要的应用领域，它可以帮助我们发现一些违法犯罪行为和不良行为，保护社会的稳定和安全。本文将详细介绍我们对大数据核查的工作情况以及所取得的成果。

2. 工作情况

在过去一年中，我们共进行了数十次大数据核查，对犯罪行为、舆情等进行了评估和分析。我们收集了大量的数据，并建立了相应的系统和模型，可以有效地处理和分析这些数据。我们的工作具体表现在以下几个方面：

2.1 数据收集和整理

我们利用现有的技术和工具，通过开发抓取程序和自动化采集，收集了大量的数据。我们从互联网上的各个论坛、社交媒体、微博等渠道搜集到了大量的资料，并对其进行了整理。我们还搜集了许多其他有关的资料，如公安局、税务局、工商局的信息。

2.2 数据分析和挖掘

我们使用了各种统计和数据挖掘的方法，对我们搜集到的数据进行了处理和分析，并建立了相应的模型。通过深度学习、卷积神经网络、支持向量机等复杂的算法，我们可以精确地分析数据，预测事件的规律和发展趋势。我们还使用了关联规则挖掘技术，找到了一些有价值的规律和趋势。

2.3 案例分析和报告提交

我们成功地处理了一些核查案例，并通过制作专业的报告来向上级机关汇报。我们的报告系统化和精准，收到了上级机关的高度评价，证明了我们的工作具有一定的实际价值。

3. 成果展示

我们的工作旨在通过大数据核查，帮助政府部门更有效地发现一些犯罪行为和不良行为，保护社会的稳定和安全。在我们的工作中，取得了以下几个成果：

3.1 发现了一起网络诈骗案件

通过对一些网站的截取和分析，我们发现了一起大规模的网络诈骗行为。我们向相关部门报告了此事，并及时控制这些犯罪分子。这起案件的成功侦破，得益于我们对大数据的收集和分析能力。

3.2 帮助政府部门更好地分析舆情

我们对互联网上的舆情进行了分析，得到了许多有价值的信息，为政府部门提供了支持和建议。我们提供的报告被广泛的关注和应用，政府部门在制定政策和决策时要聚焦于这些重要信息。

3.3 提高全社会的安全性

我们的工作可以帮助政府部门更好地发现一些潜在的犯罪嫌疑人，及时排除安全隐患，保证了全社会的安全性。在我们的工作中，对犯罪和不良行为的预防和处理，发挥了很大的积极作用。

4. 总结

大数据核查是一个非常重要的工作，可以帮助我们更好地发现一些违法犯罪行为和不良行为，保护社会的稳定与安全。我们的团队在这一工作中取得了许多的成果，发现了一些犯罪行为，提高了政府部门的治理能力，增加了全社会的安全性。希望在未来的工作中，我们可以做得更好，为社会的发展和人民的获得更多的福祉做出应有的贡献。

大数据报告 篇7

企业大数据征信自查报告

为了加强对企业的监管和风险防控，企业自查报告在现代社会具有重要意义。随着大数据技术的发展和应用，企业大数据征信自查报告成为了一种新的监管手段和风险评估工具。本报告将以企业大数据征信自查报告为主题，分析企业自查报告中应包含的内容和相关的应对措施。

一、概述

企业大数据征信自查报告是企业根据要求自主完成的对企业信用状况和风险情况的定性、定量评估报告。通过大数据技术的支持，企业可以利用自身的数据资源，分析企业的信用记录、财务状况、经营运作等多个维度，评估企业的信用风险，为风险管理和决策提供依据。

二、报告内容

1. 企业基本信息：包括企业名称、法定代表人、注册资本、注册地址等基本信息，以确保报告的准确性和可靠性。

2. 产品与服务：报告企业的主要产品和服务，包括产品的市场份额、竞争优势等，以及产品的质量和安全等关键指标。

3. 财务状况：分析企业的财务状况，包括利润、资产、负债、现金流等关键指标，评估企业的盈利能力和偿债能力。

4. 经营运作：分析企业的经营运作情况，包括销售额、产能利用率、市场份额等指标，评估企业的经营能力和市场竞争力。

5. 信用记录：通过企业的征信数据，分析企业的信用记录和信用评级，包括信用额度、逾期次数、风险预警等指标，评估企业的信用风险。

6. 风险点和应对措施：分析企业面临的主要风险点，如市场风险、信用风险、法律风险等，提出相应的应对措施，如加强市场监测、优化信用管理流程、合规经营等，以降低风险。

三、应对措施

1. 确保数据的准确性和完整性：企业应建立健全的数据采集、存储和管理系统，确保数据的准确性、完整性和真实性。

2. 加强风险监测和预警机制：企业应建立风险监测和预警机制，及时发现和应对潜在的风险，防范风险的扩大和恶化。

3. 建立合规经营机制：企业应加强内部风控管理，建立合规经营机制，确保企业的经营活动符合法律法规和市场准则。

4. 提升信用管理能力：企业应加强信用管理，完善信用管理制度和流程，提升企业的信用评级和信用记录。

四、结论

企业大数据征信自查报告是企业对自身信用状况和风险情况的评估报告。通过对企业基本信息、产品与服务、财务状况、经营运作、信用记录等多个维度的分析，可以全面评估企业的信用风险和经营能力。同时，企业需要采取相应的应对措施，确保数据的准确性和完整性，加强风险监测和预警机制，建立合规经营机制，提升信用管理能力。通过这些措施，企业可以降低信用风险，提升经营效益，保持良好的发展态势。

大数据报告 篇8

党的十九大报告指出，要建设网络强国，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。随着信息化时代的快速发展，大数据成为当今世界的核心资源和生产要素，正在对政府决策、社会管理、经济发展等各个领域产生深远影响。为了及时总结和分享大数据局党建工作的经验和成果，特此撰写大数据局党建述职报告，以期更好地推动大数据局党建工作的深入发展。

一、工作概述

大数据局党建工作始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以党的政治建设为统领，不断加强党组织建设、党员队伍建设和党风廉政建设。充分发挥党的组织优势，深入开展形式多样的党建活动，推动全局党建工作取得了显著成效。

二、组织建设

1. 党委领导核心作用

大数据局党委始终坚持党委领导核心作用，加强党对机关工作全面领导，确保党的路线方针政策在大数据局的贯彻落实。党委召开定期会议，研究并解决重大问题，提高工作协调性和效率。

2. 党支部建设

大数据局在各个单位设立了党支部，通过建设党支部和党建课堂等方式，加强党员思想政治工作，提高党员的政治觉悟和组织纪律性。支部党员积极参与各项党务活动，为局党建工作注入了新的活力。

三、党员队伍建设

1. 党员队伍建设情况

大数据局注重培养优秀党员，按照“重教育、重管理、重考核、重评价”的要求，加强对党员的教育管理，提高党员队伍的素质和能力。通过组织学习、培训交流等方式，全面加强党员的党性修养和业务能力。

2. 党员示范引领作用

大数据局党员积极发挥党员示范引领作用，在工作中起到典型带动作用。党员带头践行社会主义核心价值观，用自己的实际行动影响和带动身边的同事和群众，推动形成良好的价值观念和道德风尚。

四、党风廉政建设

1.中央八项规定精神贯彻落实情况

大数据局严格执行中央八项规定精神，加强对公款的监管和使用，坚决遏制“四风”问题的发生。通过加强党风廉政建设，构建风清气正的工作环境。

2.反腐倡廉宣传教育情况

大数据局通过宣传教育、警示教育、警示案例分析等方式，加强对党员干部的廉政教育，提高党员的廉政意识和防腐能力。通过谈话、培训等方式，加强党员干部的纪律约束和教育引导，确保廉政风险的排查和防范。

五、党建活动开展

1.主题党日活动

大数据局每月组织开展主题党日活动，通过参观学习先进单位、开展党课和座谈交流等方式，加强党员的思想教育和政治动员，提高党员的组织纪律性。

2.志愿服务活动

大数据局党员积极参与社区、学校、农村等地的志愿服务活动，为当地群众提供各种帮助和服务。通过志愿服务活动，加强党员的群众触摸和服务意识，增进党员与群众的联系和了解。

六、存在问题及改进措施

大数据局党建工作在开展过程中也存在一些问题，主要体现在以下几个方面：

1.党建理论教育不够扎实。在党员队伍建设中，有部分党员对党的理论知识掌握不够扎实，需要进一步加强理论学习和教育。

2.党员参与度有待提高。部分党员对党的工作参与度不够高，组织活动中存在积极性不够的情况，需要加强对党员的思想动员和组织引导。

改进措施：

1.加大党员培训力度，通过举办培训班、讲座等形式，提高党员队伍的党性修养和业务水平。

2.组织开展更多形式多样的党建活动，鼓励党员积极参与，增强组织凝聚力和战斗力。

结语

大数据局党建工作取得了明显成效，但同时也面临一些问题和挑战。我们将以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，不断加强党建工作，推动大数据局各项工作改革创新，为实现网络强国的目标作出新的贡献。同时，大数据局党建工作还需要继续加强，通过加强党员队伍建设、党风廉政建设等方面的工作，推动大数据局党建工作再上新台阶。

大数据报告 篇9

大数据局党建述职报告

尊敬的局领导、各位同志：

大数据局党支部在过去的一年里，不断深化党建工作，加强党员队伍建设，统筹发展经济和社会事业，以切实的工作成绩为支撑，完成了党建工作的各项任务。在此，我们汇报一下我支部党建工作的情况。

一、党员队伍建设

（一）选优保持党员队伍的战斗力。我们加强了对新党员的培养和引导，加强对老党员的关心和考核。通过加强党员的政治、思想、组织、纪律和荣誉观念建设，同时提高党员的思想政治素质和工作业务能力。在这一年中，我们共有4名新党员加入党组织，并且没有发生任何党员受到党纪政纪处分的情况。

（二）完善党员考核机制，实现全员考核。我们按照政治素质、工作能力和工作业绩三个方面进行考核，确保每位党员都参与到党组织的工作中。在本年度考核中，所有党员都达到了优秀以上的水平，体现了我们支部党员队伍旺盛的战斗力。

（三）党支部日常管理制度的完善。我们落实了党的全面领导，制定了《大数据局党支部日常管理制度》，要求对党员开展定期考核、组织学习和生活会等，完善党员的组织生活和日常管理，有效提高了党员的组织纪律性和凝聚力。

二、发挥党支部的作用

（一）党日活动的丰富多彩。我们在党日活动中，紧密结合党建工作实际，创新内容和形式，重点推出党建知识讲座、主题党日活动和党员素质提升培训等，激发了党员热情，增强了党支部的凝聚力。

（二）加强党员服务工作。我们为党员开展单独服务，对接党员生态环保、心理健康、家庭关系等热点问题，及时为党员排忧解难，增强了党员群众工作的实效性。

（三）推进党建科技化。我们以“数字化、智能化、服务化”为主要方向，以提高党建工作效率和质量为目标，不断探索创新，实践出真知，良好地完成了党建工作。

三、加强业务能力提升

（一）开展业务培训。我们开展党员业务学习和技术交流，加强党员工作能力的提升，为党员未来的职业发展打下坚实地基础。

（二）实现业务协同服务。我们与其他单位建立了业务合作关系，实现进一步的业务协同，提高了工作的效率和质量。

（三）提供优质的服务。我们注重从客户需求出发，不断改进服务的质量和效率。为客户提供最优质的服务，以客户满意度为第一责任，不断提升服务水平。

总之，大数据局党支部在过去一年里，充分发挥了党建工作的核心作用，全面铺开了各项工作，取得了一定的成效。我们将以此次党建述职报告为契机，继续加强党员队伍建设，实现工作效率的提高，为未来的工作奠定坚实地基础。

谢谢大家!

大数据报告 篇10

6月6日，“985工程”高校研究生科研诚信研讨会在南开大学举行，参会的北京大学、清华大学等29所高校的`研究生代表，围绕“社会主义核心价值观引领下的研究生科研道德和学风建设”、“共建研究生科研诚信组织体系”、“学术不端典型案例”等议题进行讨论，并发布了国内首份《中国研究生科研诚信公约》。

《中国研究生科研诚信公约》主要包括五部分。一是树立诚信品质，恪守学术道德，养成以科学思想观察问题、以科学态度看待问题、以科学方法处理问题的价值理念和行为规范。拒绝急功近利，抵御浮躁之风。二是探求科学真理，提倡在科研实践中精益求精，勤于思辨，敢于批判，勇于突破，敢于尝试用新技术、新方法、新途径解决科学问题，在科学问题上勇于标新立异，拒绝“学术泡沫”，争做探索新知的开拓者。三是倡导积极拓宽学术视野，增进学术交流，以科学理性态度、自由开放眼光对待研究成果，取其精华，融会贯通，积极促进学校间、学科间的互联互通、资源共享和协同创新。四是倡导优良学风，不断加强自身学术道德修养，共同营造奋发向上、严谨务实、开放包容的学术氛围，尊重不同的学术观点，推进学术文明建设，促进广大研究生理解科学、参与科学、支持科学。五是倡导自觉践行社会主义核心价值体系，争做诚实守信、奉献社会、促进和谐的模范，为推动社会诚信体系建设贡献力量。

有学者表示，此次活动旨在进一步加强中国高校研究生科研诚信建设，充分发挥“985工程”高校在科研诚信建设中的示范引领作用，在更大范围带动和影响更多研究生自觉坚守学术诚信、完善学术人格、维护学术尊严、摒弃学术不端，使中国研究生自觉成长为优良科学道德的践行者和良好学术风气的捍卫者，以实际行动为建设创新型国家贡献力量。

大数据报告 篇11

早在5000多年前，中国人就拥有了长伴一生的独特印记——名字， 但对于名字的研究，由于缺乏数据支持，从古至今都比较稀少。

日前，中国首份姓名大数据报告《大数据“看”中国父母最爱给宝宝起什么名》出炉。

该报告由清华大数据产业联合会发起之一、清华大学“幸福科技实验室”支持项目、国内唯一以大数据和心理学为基础进行姓名研究和起名服务的专业机构“起名通” 耗时3个月完成，抽取整理了平台540万新生儿姓名数据、后万姓名数据，并综合覆盖了11亿人口的历史数据，是国内首份关于名字的全景式报告。

备受关注的中国人重名情况到底有多严重，报告首次进行了披露：“中国前100个重名率最高的名字，在全国覆盖的人口整体超过10%。” 各个省份的重名严重度也有明显差异。“东北三省，其每一个省的前100个热名与该省人口之比，都能高于16%，而广东省的爆款名覆盖率则不到6%。”

再从年代看，随着大众受教育程度的普遍提升，重名情况已经有所好转，“80后”的爆款名覆盖率高达17%;而到了“00后”，这一比例下降到了8%。但名字的选择范围却很狭窄。20新生儿的热名一眼望过去，傻傻的分不清。报告认为，从众心理，创新精神不足，以及家长普遍强调“过好自己的日子”、缺少更多元化的考虑，影响了新生儿名字的文化韵味、寄寓深意和精神风骨。而各大商业网站为吸引用户点击特设的“男孩女孩好名字帖”与“生肖取名宜忌”帖，则成为“10后”高重名率背后的两大“黑手”。

最新一年的热名榜单，还能看出新一代父母对孩子最集中的'期望是“阳光、快乐”，传统对女子美丽温柔的要求已经不占主流，男孩起名也不像其父辈更强调坚强伟大、个人奋斗。一些代表美德的字，如诺、芷、恩、允、谦，正开始受到年轻父母的青睐，体现了时代对于“德行”的呼唤。

此外，报告对中国人的民族性格，子随父姓观念的松动，父母在育儿中的参与度，中性现象，流行、地域和外来文化对新生儿影响等，都从姓名视角进行了深入剖析，并提供了多纬度榜单。

“DT时代的大数据，必将深入各行各业，以服务大众为主，以给社会创造多少价值作为衡量标尺。姓名大数据报告的发布，是这样一个大趋势下的必然产物。”报告领衔人张襦心表示，“名字反映了父母的价值观，对孩子的性格引导具有重要意义。所以这份报告，不仅从姓名的微观视角记录了这个时代正往何处去，我们也希望它能为下一代文化素养和价值观提升尽一点力量，帮助他们 遇见更好的自己 。”

大数据报告 篇12

党建述职报告

尊敬的领导、各位同事：

大数据局党建召开述职会，我担任局党委书记，我向大家汇报我领导的大数据局党建工作情况，公司本着党建工作的现实需要和长远发展要求，扎实推进了各项工作，为公司的健康发展营造了浓厚的党组织氛围。

一、党组织建设方面

在公司党组织建设方面，公司党委坚持以党的基本理论、基本路线、基本纲领、基本经验总结为指导，不断加强党组织的建设。我们落实党员队伍的日常管理和队伍建设，广泛开展党员培训，加强党员队伍的党性教育和思想政治工作，提高党员的政治觉悟和能力素质，不断增强党组织的战斗力。

二、党风廉政建设方面

在公司党风廉政建设方面，公司党委严格遵守党风廉政建设工作的各项规定，开展了一系列的工作。我们加强了党员干部廉洁自律意识的教育，组织开展党风廉政教育和廉洁从业教育培训，严肃查处违纪违法事件，严格执行党风廉政建设主体责任制，维护公司党组织的清正廉洁形象，保持了公司的良好政治生态。

三、职工思想建设方面

在公司职工思想建设方面，公司党委注重加强思想政治工作，为全体员工提供良好的学习、工作、生活环境。我们组织开展各类知识讲座、培训、座谈等活动，加强对员工的思想引导和心理疏导，增强职工的凝聚力和向心力，提高公司的员工满意度和忠诚度。

四、党建工作机制方面

在公司党建工作机制方面，公司党委努力构建科学高效的党建工作机制，使党建工作有序开展。我们加强了党建工作信息化建设，及时统计和分析党建工作数据，为公司党建工作提供科学依据。同时，我们加强了党建工作的评估和考核，建立起相应的奖惩机制，推动党建工作的持续改进和创新。

五、大数据行业党群工作方面

在大数据行业党群工作方面，公司党委积极推动党群工作的开展，加强了党群工作的组织和管理。我们建立了党群工作联席会议制度，定期召开大数据行业党群工作座谈会，加强了党群工作的协调和沟通，形成了党群工作合力，促进了大数据行业的稳定发展。

展望未来，公司党委将继续加强党建工作，全面提升党建工作的质量和水平。我们将深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，认真落实党的工作方针和各项政策，持续加强党组织建设和党员队伍建设，严格落实党风廉政建设工作，加强职工思想建设，不断完善党建工作机制，推动大数据行业党群工作的健康发展。

最后，我代表大数据局党委，向全体党员和职工表示衷心的感谢！同时，向各级领导和各位同事表示诚挚的问候！

谢谢大家！