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趣祝福范文大全(编辑 幻想旅行家)我们为您准备的“数据分析报告”或许能够满足您的阅读需求。古人曾经说过,只有通过亲身实践,才能真正了解和理解事物的本质,在学习和工作中也是如此。我们都会经常需要撰写各种各样的报告,因为经常撰写报告可以帮助我们总结和归纳经验。非常欢迎您来到本网站,希望您能在这里度过愉快且有意义的时间!

数据分析报告 篇1

此章 包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。

此章 包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

此章 包括数据采集的资料、程序等。第四章 项目数据分析采用的方法

此章 包括定性分析方法和定量分析方法。

此章 包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

此章 包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

此章 包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。

此章 包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章 偿债潜力分析此章 包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章 公司运作潜力分析此章 包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。

此章 包括净资产收益率及变化状况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。

此章 包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章 投资数据分析

此章 包括经济效益和经济评价指标分析等。

此章 包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。

此章 包括全投资现金流量的分析和编制。

此章 包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

怎样写好一份数据分析报告?

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。

数据分析报告 篇2

现有数据分析报告当中存在一些问题,我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析,来找到如何做出更高质量的数据分析报告。

基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义,基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时,建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说,当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析,一个项目刚形成,从无到有的时候,基础数据一般采用一手的数据,因为它没有历史的轨迹来遵循,所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如:问卷调查、观察、抽样技术等等,来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等,数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据,以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看,很多基础的数据就是简单的摆在那里,没有数据来源,数据提示,没有对基础数据严谨的分析。

作为数据分析报的使用方而言,拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。

二、数据分析的过程缺乏逻辑性,论证的结论不具备系统性 很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据,后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时,是结果单一,数据和结论找不到必然的联系,要不就是只有一个结论,比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告,必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析,一步步推导到数据的结论上。

(一)、什么是影响这个项目的风险点,这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做

(二)、在这样的风险因素基础上,哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响,这些因素通过敏感性分析可以找出来。

(三)、找出这些风险因素下一步就是分析,这些影响效益的风险点出现的概率有多大?

三步分析完之后,风险对于这个项目的影响就显露出来,到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上,更重要的在于结论,针对于这样的分险因素和风险变量(不可避免的),作为数据分析报告必须能搞提出来如何在项目的操作中

有效的防范这些风险。这样的风险点的提出和风险因素的防范对于报告的使用者来说是有意义的。

三、现有的数据分析报的结论单一,仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究

建立在定量研究的基础上的数据分析报告和分析师还需要对于整个项目的战略规划提供一些更有价值得东西,包括项目中对于总投资的一些建议。比如总投资规模一定的情况下资金来源于自有资金、借贷资金;借贷资金和自有资金的比例或他的融资安排,如何能确保成本最低。进一步项目的分析,如现金流量的分析可站在项目的角度也可站在投资人的角度,这时候在投资人的角度分析时是自有资金流量表;在项目是否盈利的角度分析时就是全投资的现金流量分析,不同的现金流量表可以对项目和投资人提供一些有价值的结果。

可以表现为商业计划书形式、项目的可行性的研究等,根据委托方的要求操作。作为立项的依据,数据分析报告就是项目的可行性研究报告的形式。从项目的融资角度分析,作融资的依据可以叫做商业计划书形式。从数据分析角度来说,对于委托方而言,可研报告和商业计划书存在不独立性。政府审批项目会委托咨询公司等专业机构进行项目研究,而更多的立项报告的可研报告分析和委托方式一致的,这样的报告带有一(来自: 海达 范文 网:数据分析报告)定的目的性和倾向性。从数据分析

角度来说坚持数据的独立性、客观性、公正性是这个行业的最基准的要求。

报告必须独立于委托方、报告的使用方,这样的报告才不会有倾向性。定量研究的分析方法,一个从无到有的项目缺乏历史数据,但不可能独立于享有的经济活动或脱离现有的经济生活。对于这些项目我们采取定性的研究,通过一些专家的论坛、德尔菲法、市场问卷调查等等方法来对于这个项目的市场需求基础数据进行估算,估算的结果再进行定量分析,定向和定量相结合,最终定量化。拿到项目时,有一个总的投资金额、成本效益的分析,首先看项目是在微观经济的角度分析还是在国民经济的角度分析,还是社会经济角度分析,确立着眼点后再进行基础数据的采集,找到适合项目的定量分析方法。进一步通过项目所在行业的特点对于成本和费用做出基础的判断。经济效益用我们学过的模型来进行评判,包括对方

案的选择采取我们能够使用的方法。

意味着数据分析报告要有科学的逻辑性,基础数据是怎么来的?有什么依据?对于说明判断又有什么样的依据?有什么样的依据做立足点?基础数据得到后对收入预测判断有什么样的依据?收入预测出来后成本预测是怎么出来的?成本费用的基础数据是怎么样得到的?一步一步进行判断。

战略规划性越来越成为数据分析报告质量的一个基础要求。当你的数据分析报告能对你的委托方的战略规划进行策划和梳理得时候,数据分析报告的价值就体现出来了。

格式上要做规范,要有严谨性、专业性和责任性。

1、总投资的概念不同的要求有不同的涵盖面,对于项目数据分析而言,我们的投资包括建设投资、建设期利息、流动资金的全部投入,需要和国家现行的规模投资范围相区别。

2、拿到项目时要进行收益的预测,要分清项目是什么样的项目,是新的还是有大量历史数据的项目,决定我们采用的数据模型是建

数据分析报告 篇3

学生进入高中就当地实际有如下不同:学生从在家生活,多数变为住校生活,生生活环境变化;有熟悉的同伴,也有开始结识新的同伴;有原来相互了解的老师,现在必须接受新的面孔;有相对混沌的年龄步入初步思考未来的朦胧。我们学校心理健康教育组针对我校学生入学基础薄弱,常常伴随一些心理异常现象表现,学校、班级、家长存有教育困惑的实际,对高一学生开设了“走进自我”心理健康教育校本课程,内容包括:学会合作,营造和谐心理活动课、了解他人,认识自我——我给同学找优点、给我自己找不足心理活动课、中学生应有的心理品质、良好的养生处事原则、亲子沟通视频观看与讨论。在完成1-4班的教学过程后,对高一全体学生进行了一次心理健康测试。目的:一是对学生的心理健康状况有一个全面的掌握,了解个别学生的特殊心理状况,会同班主任及家长进行必要的心理辅助工作;二是对照学生开设心理健康教育课程后的作用。现就测试情况报告如下:

一、量表简介

《中国中学生心理健康量表》(MSSMHS)来源自王极盛教授(1997)撰写的《中国中学生心理健康量表的编制及其标准化》。该量表共有60个项目组成,包括10个分量表。它们分别为强迫症状、偏执、敌对、人际关系敏感、抑郁、焦虑、学习压力感、适应不良、情绪不稳定、心理不平衡。即可以从整体上衡量受试者的心理健康状况,也可以根据每个量表的平均分进行评价。

二、计分方法与结果解释

《中国中学生心理健康量表》是采用五级计分法,即无为1分,轻度为2分,中度为3分,偏重为4分,严重为5分。该总均分是由60个项目的得分加在一起除以60,得出受试者心理健康的总均分,表示心理健康总体状况。10个分量表分别由6个项目组成的,将每个分量表6项得分之和除以6,就是该量表的因子分。如果心理健康总均分或因子分低于2分,表示心理比较健康;超过2分(包括2分),表示存在一定程度的心理问题;总均分或因子分是5分,表示存在着严重的问题。

三、测试结果总体概述

考虑学生实际,排除假选择的可能性,学校对因子分2.5分以上的进行了统计,全年级各因子所占比例为:强迫症状19.16%、偏执13.53%、敌对14.05%、人际关系敏感20.81%、抑郁16.43%、焦虑20.53%、学习压力感22.93%、适应不良24.33%、情绪不稳定26.67%、心理不平衡9.11%。从以上数据看出如下问题:

1、学生心理健康状况不容乐观,情绪不稳定、适应不良、学习压力感、焦虑、人际关系敏感五项都超过学生数的20%。

2、学生进入高一后,大部分学生住校,开始远离父母,进行相对独立的生活,增加了与同学相处的时间,但是学生来自不同的学校,相互熟悉需要一个过程,因此表现在适应不良、情绪不稳定、人际关系敏感比较明显的比例较高,当然情绪不稳还应该考虑到离家住校后的想家情绪的影响。

3、由于学生中考成绩低,基础薄弱,反应在学习压力和焦虑因子的比率也较高。根据这一测试结果,建议班级工作中要充分利用活动课、班会、家长会、师生交流等机会,给学生创造沟通、倾诉的平台,进而得到缓解;建议级部教学中强化备课要备学生这一环节,针对学生基础实际,设计教学内容,控制习题、考试难度,给学生以成功感受,以此来缓解学习压力和焦虑情绪;根据测试结果中基础相对较好的两个班级3班和9班学习压力感明显低于其他班级,也说明了这一点。

四、对照分析

根据测试结果对照表(见附表1)不难看出以下结果:1-4班各因子2.5分以上平均比例明显少于5-12班的平均比例,其中特别明显的是抑郁因子高出8.6个百分点、情绪不稳定因子高出9.4个百分点,还有适应不良因子高出5.86个百分点。这与在1-4班刚刚结束的心理健康课中所涉及的教学内容是相吻合的,笔者认为心理健康教育课程是起到了积极的作用的。从测试结果来看,学校开设心理健康教育课程不单单是必要的,而且是有价值的。

五、个案解析

1、个别班级分析:3班、9班学习压力百分比低于其他班级,这两个班学生的学习基础平均成绩高于其他班级(通过期中考试成绩分析得知),老师讲授内容及难度相对更适合这两个班级的学生接受能力,所以感觉学习压力相对小一些;而其他班级学生基础平均水平均低于这两个班级,学生学习困惑较多,成功感受指数偏低,所以学习压力较大。10班各项因子比例都普遍较低,与班主任交流,可能原因为:班主任年轻,又是从事体育教学,师生关系融洽,体育科有充分的交流机会,而班主任对学生又尽心尽力的工作,在交流中得到了沟通,学生安全感、信任感的提升也起到了积极的作用,反映出的表现是学生普遍比较活泼。当然还需要进一步观察。

2、学生个案分析:学生个案中跟踪学生两人,测试因子得分都较高:学生A表现上课不积极回答问题,课间独自来往于校园,即使上课也愿意独自做到一个角落(见测试结果)。建议班主任要与家长及时沟通,给学生更多的关注、倾听和关心,激起生活的乐趣,给予创造更多的倾诉机会。学生B性格表现内向,对同学常有敌意指向,不愿意参加活动,表现出退学行为,家长送回学校,家长反映的原因是家庭父母不和,从小跟母亲生活,对父亲有厌烦之感,家长已经与其做过心理咨询(见测试结果)。建议继续做心理咨询,经常带学生参加一些外出活动的事件,比如购物、走亲访友等,建议老师积极关注其变化,经常与其交流,倾听其倾诉。上述两个学生的个案看测试结果与观察表现相吻合,说明本测定量表具有一定的可靠性。

六、综合建议的三个策略

1、掌握应对策略,对班级测试指数高的项目因子,即不要迷信测试、也要适时调节:针对班级整体发挥集体的作用,有意识的开展班级活动,充分利用班级骨干,也要充分给重点学生创造活动平台。

2、各类因子指向的学生应对策略建议:深入了解学生的生活背景及家庭状况,必要时对家长提出建议;对学生要有针对性的关注和关心,更重要的是针对性的安排谈话和活动,做学生忠实的倾听者,加强认知指导。

3、个别特殊学生关注策略:经常倾听和关注,不歧视,不传播,加强与家长的沟通,给予家长必要的指导,严重的一定要告知家长转介到专门心理咨询部门进行治疗或矫正

综上所述,本次测试具有一定的可信度,可以为班主任及家长提供一些培养学生心理健康的依据,同时说明学校心理健康教育课程的开设具有一定积极作用,班主任的工作方式对学生的心理健康也起着重要的作用,学校教学的设计要最大限度的适合学生的知识基础,这也有利于学生心理健康的发展。

数据分析报告 篇4

数据分析师述职报告

引言:

尊敬的领导、同事们,大家好!我是贵公司的数据分析师,我非常荣幸能够在这里向大家汇报过去一年来我的工作成果和所取得的突破。在过去的一年里,我不断提升自己的专业能力,利用数据分析为公司做出了实质性的贡献。本次报告将从以下几个方面进行阐述:我的工作职责、工作成果、创新和改进、面临的挑战以及对未来的展望。

一、工作职责:

我作为贵公司的数据分析师,负责采集、整理和分析公司的大数据,为决策提供准确的数据支撑,帮助公司优化决策流程,提高运营效率和利润。我的职责包括但不限于:与各个部门合作,建立和维护数据库;开发和实施数据分析模型,识别出潜在的商机和风险;利用可视化工具向管理层呈现分析结果等。

二、工作成果:

在过去的一年里,我取得了一系列的工作成果,对公司的决策起到了积极的推动作用。其中包括:

1.建立和优化数据分析系统:优化公司的数据分析系统,使数据获取和整理更加高效,提高决策的时效性。

2.利用数据分析提升市场销售:通过研究市场数据,识别出潜在的目标客户,并结合市场策略进行定位,帮助公司实现销售增长。

3.提高产品质量:通过对产品生命周期进行全面的数据分析,找到产品质量问题的关键和瓶颈,提出改进措施,有效降低了质量问题带来的损失。

4.降低成本:通过数据分析,找到了生产过程中的瓶颈,提出了优化措施,降低了成本并提高了效益。

三、创新和改进:

在日常的数据分析工作中,我注重创新和改进,不断提高工作的质量和效率。我积极学习和应用新的数据分析工具和技术,利用机器学习和人工智能的算法,提高数据分析的准确性和预测能力。同时,我也积极提出改进现有数据分析系统的建议,帮助公司更好地利用数据资源,为决策提供更好的支持。

四、面临的挑战:

在数据分析的工作中,我也面临了一些挑战。首先是数据质量的问题,有些数据的准确性和完整性有待提高,需要更加严格的数据管理和质量控制。其次是数据安全的问题,随着公司的业务不断扩大,对数据的保护和隐私给出了更高的要求,需要提高数据安全意识,并采取相应的保护措施。

五、对未来的展望:

展望未来,我将继续加强自身能力的培养,深入学习和应用人工智能、机器学习等前沿技术,不断提升数据分析能力和水平。同时,我将加强与其他部门的沟通与合作,更好地理解公司的业务需求,将数据分析与业务整合起来,为公司提供更全面、准确和有价值的数据支持。

结语:

通过过去一年的工作,我深切体会到数据分析在公司决策和发展中的重要性,并愿意为公司在未来的发展中继续发挥自己的才能。非常感谢领导和同事们对我的支持和信任,我将一如既往地努力工作,为公司的成功做出更多的贡献。谢谢!

数据分析报告 篇5

项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性,为投资方决策项目提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险。

项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据:

政策背景:随着我国经济体制变革的不断深入发展,中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义,这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估,实行备案制。而投资方和项目方,则对项目的风险承担完全责任,完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告,中国的项目分析,将彻底进入市场化的运作模式。

时代需求:进入二十一世纪信息化时代,传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术,成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域,是信息化时代发展的必然结果。

项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据

任何欣欣向荣的企业,都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢?发达国家的做法是对项目的最终决策,一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国,随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展,加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段,投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性,专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。

我们的目标:

构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面:

1、进行总体分析。从项目需求出发,对被项目的财务、业务数据进行总量分析,把握全局,形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。

2、确定项目重点,合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上,根据被分析项目特点,通过具体的趋势分析、对比分析等手段,合理的确定分析的重点,协助分析人员作为正确的项目分析决策,调整人力物力等资源达到最佳状态。

3、总结经验,建立模型。通过选取指标,针对不同的分析事项建立具体的分析模型,将主观的经验固化为客观的分析模型,从而指导以后项目实践中的数据分析。

以上3个具体目标的联系是紧密的,不是孤立的,只有在进行总体分析的基础上,才能进一步的确定项目重点,并在对重点内容的分析中得出结果,进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标,最终得出的报告将是不完整的,对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。

我们的原则

1、规范性原则。

数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范,标准统一,前后一致,基本上要与前人所提出的相一致。

2、重要性原则。

数据分析报告一定要体现项目分析的重点,在项目各项数据分析中,就应该重点选取真实性、合法性指标,构建相关模型,科学专业地进行分析,并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中,也要按照问题的重要性来排序。

3、谨慎性原则。

数据分析报告的编制过程一定要谨慎,体现在基础数据须要真实完整,分析过程须要科学合理全面,分析结果可靠,建议内容实事求是。

4、鼓励创新原则。

科技是在不断发展进步的,必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来,数据分析报告要将这些创新的想法记录下来,发扬光大。

总之,一份完整的数据分析报告,应当围绕目标,确定范围,遵循一定的前提和原则,系统的反映行业分析的全貌,从而推动该行业的进一步发展。

样本如下:

目录

第一章项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章项目数据的采集分析

此章包括数据采集的内容、程序等。

第四章项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的'真实判断性分析。

第八章成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章偿债能力分析

此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。

第十章公司运作能力分析

此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。

第十一章盈利能力分析

此章包括净资产收益率及变化情况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。

第十二章发展能力分析

此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。

第十三章投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章财务与敏感性分析

此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。

第十五章现金流量估算分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章经营风险分析

此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第十七章项目数据分析结论与建议

第十八章财务报表

第十九章附件

数据分析报告 篇6

目前国内不少机电流通企业已经在利用网络技术进行运营管理和业务拓展,但仍存在一些制约因素:第一,库存资源贫乏和库存资源的高风险;第二,资金的短缺和高财务成本;第三,原有基于client/server二层应用体系结构的连锁经营管理系统给连锁分销体系的建立的带来了局限性、高成本和风险。案例分析报告。

通过对it互联网信息技术现状和发展趋势研究,利用成熟的webservices技术,实施商务模式的变革,将进销存商务运作范畴从公司内部提升到整个机电行业,来达到引入和共享社会资源,不但可以完全解决库存资源和资金的问题,还能大大降低公司经营的风险。同时,基于互联网三层应用体系结构应用,为公司分销体系的建立带来前所未有的光明前景:

集社会资源为我所用,并以此树立行业地位和迅速扩大市场份额,并具备可控性、低成本、低风险和高效率。并由此建立了“合作与服务”的经营理念。

系统目标如下:

(1)为机电流通企业提供全程服务,而不仅仅是简单的信息发布。

(2)系统具有开放性、平台无关性,能够与现存的电子商务系统很好地兼容。

(3)机电流通企业可以根据自己的特别要求进行定制,而且过程不复杂。

(4)方便应用服务提供商(applicationserviceprovider,asp)扩展和维护系统功能。案例分析报告。

数据分析报告 篇7

财务数据分析报告(一)

一、财务分析报告的内涵及特点

财务分析报告是企业财务主管以实际的财务资料为依据,系统地研究分析企业财务运作的应用文书。随着商品流转的不断进行,企业的资金不断循环周转,构成了资金的筹集、运用、耗费和分配等方面的运动,这就是企业的财务活动。企业财务活动的结果,反映在资金来源、资金占用、流通费用、税金、利润等财务指标上,企业的财务分析报告就是对这些指标在一定时期内的完成情况用一定的方法进行综合性地计算和分析,并用书面文字加以阐述。

财务分析报告的作用主要有:通过检查企业在一定时期内的财务计划执行情况和对企业各项财务指标实绩的分析,总结企业经营管理中的经验及教训,并提出具体的工作建议,提出对资金运用、费用开支、利润完成状况的总评价,作为检查、考核企业财务管理优劣的重要依据。它是帮助领导决策、指导企业业务的重要手段。

财务分析报告可分为综合分析、专题分析、简易分析、典型分析、财务预测五种。

综合财务分析报告分为年度和上半年度两种,它全面反映企业的财务活动状况及其成果,并对资金、费用、利润等数据,对主要经济指标的完成状况进行综合分析,从而总结经验教训,对今后工作提出建议。

简易财务分析报告是在一个较短的时期内,通常是季度或月度,对企业财务活动及经营成果作简要的分析,以发现经营活动和财务资金方面可能存在的问题。

专题财务分析报告是企业在经营管理实践中发现某一财务状况对业务经营的开展有很大影响而作出的专门分析。如商品库存结构分析;资金分析;财经纪律状况分析等。

典型财务分析报告是分析与财务活动有关的、重大突出的、有普遍意义的典型事例所写的报告,多数是上级单位或同级财税,金融,工商管理部门编写,常用第三人称。

财务预测报告也称财务可行性预测,是企业在某一特定时期或对某一经营业务的财务成果进行预测时所写的报告,供领导作决策之用。

财务分析报告具有真实性、同比性、议论性等特点。

(一)真实性

财务分析报告的主要作用是供领导正确决策之用,作为企业健康有序发展之用,因而材料的真实性至关重要。任何虚假的材料都会导致判断的失真,进而导致决策的失误,导致工作的失败。

(二)同比性

财务状况的优劣,一定与某特定时期的背景分不开,一定与企业发展的一定阶段性分不开,所以,比较法是最为常见的分析方法,尤其是历史上的同比很有必要,这有助于帮助企业找到发展的坐标。

(三)议论性

财务分析报告的表现手法,侧重在议论,其他的记叙、说明都是为议论服务的,最后的结论也是建立在议论分析基础上的。所以应该不断地夹叙夹议。

二、财务状况分析报告的主要分析指标

(一)经营指标分析

主要说明企业基本情况、本期企业生产经营业务的主要经济指标完成情况等,如产量、营业量、销售量等实际完成额及同比增减值。

计算反映企业发展能力状况的财力评价指标有:销售增长率,资本积累率,总资产增长率,三年资本平均增长率;三年销售平均增长率。

将这些指标与标准指标及上年同期值相比计算增减值,并从以下几方面分析生产经营中取得的业绩和存在的问题及原因:一是经营环境变化的影响,主要分析企业生产经营内、外部条件变化的影响;二是营业范围调整及影响;三是需披露的其他业务情况和事项的影响等。从中找出主要影响因素,并说明企业取得成绩的主要原因是什么,说明企业经营中出现问题与困难的原因是什么,使企业明确今后的发展方向。

(二)盈亏指标分析

1、对利润表所反映的本期实际利润数与计划数及上年同期实际数进行对比,分析利润实现情况及增减值。本期实现利润(亏损)总额是多少,比计划及上年同期数增减额及增减率;分析本期实际利润总额构成情况,其中:主营业务利润、其他业务利润、营业外收支等情况与计划数及上年同期数的增减额及增减率是多少。

2、计算净资产收益率、总资产报酬率、主营业利润率、成本费用利润率等盈利能力分析指标,并用标准值与上年同期值相比计算增减值。

3、根据分析与计算结果,分析评价企业盈利能力的强弱,并从主营业务收入同比增减额的影响、成本费用同比增减额影响、其他业务利润、营业收支净额等因素分析其对本期利润的影响程度,查找导致盈利能力增强(减弱)的原因。

(三)资金指标分析

1、通过资金结构比例分析,分析本期资产负债表、利润表等报表中各项目的构成比例,以行业比例和上年同期项目比例相比较,将增长分析与结构分析结合起来,判断各项目构成比例的合理性、科学性。

2、对企业资产的营运能力进行分析,评价企业资产管理效率情况。其评价的指标主要包括:总资产周转率、流动资产周转率、固定资产周转率、存货周转率、应收账款周转率。如通过对应收账款周转率的分析,可以得出企业应收账款变现速度的快慢及管理效率的`高低。如果周转率高则表明:收账速度快,账龄较短,资产流动性强,短期偿债能力强,可以减少收账费用及坏账损失。同时借助应收账款周转期与企业信用期限的比较,还可以评价委托加工单位的信用程度,调整原订的信用条件,制定出相应的收账政策。对固定资产周转情况的分析,可以知道固定资产的利用率是否合理,固定资产结构是否恰当。

3、计算企业的偿债能力情况,其主要指标有:速动比率、流动比率、资产负债率、产权比率等。

4、指标变动差异分析,将本期各项指标计算结果与标准值及上年同期值比较,找出变动较大或不正常的指标作为重点分析对象,揭示运行中存在的问题及原因。

(四)国有资产保值增值指标分析

1、衡量国有资体保值增值情况指标是国有资本增值率,通过对该指标进行分析,能充分体现对国有资产的保护,能及时、有效发现侵蚀国有资产的现象,反映国家投入资本的保全性和增长性。

2、一般认为资本的保值增值率越高,表明企业的资本保全越好。当保值增值率达到100%时为保值,超过100%时为增值,若小于100%则表明国有资本减值,说明国有资产受到了侵蚀、流失、损失等,没有实现资本保全。

3、根据国有资本保值增值实现的程度,分析其原因,特别是对没有实现资本保值的要高度重视,查找漏洞,研究对策。

财务数据分析报告(二)

分析摘要:××厂是我国大型××制造企业,按国际标准和国家最新技术标准,生产×××类型××、××、××等几个品种。经营管理情况复杂,工序环节多,产品结构变化大。我们利用填报的x×××年××省投入产出调查表,合计××指标数值,以厦已有的投入产出辅助成果,第一次把企业内部与企业外部的经济联络以及企业内部的经济关系全部反映出来,使我们详细地系统地掌握了当年全部购入物资的来源与分配消耗构成;机床生产与社会各经济部门之间的经济联系和机床的销售去向确切地反映了固定资产和流动资金的增减变化况,以厦新创造价值的构成情况,并对企业经营管理活动进行了综合分析。

一、购入物资分析

××××年我厂购入的物资总金额中,省内产品占××%,省外产品占××%,其他占××%。在全部购入物资总额中,按工业部门划分,属于黑色金属冶炼hax.的产品占××%,电力工业占××%,煤炭和石油产品占××%,建筑材料厦建筑业产品占××%。以上六个部门的工业产品占我厂购入物资的××%,是我厂物资消耗的重点。特别是××金属的购入量占总金额的一半以上,说明我厂要搞好物资管理,应该在××金属的购入与管理方面狠下工夫。弄清与哪些物资部门有联系,确定舍理的供货地,以减少运输费用。把这个重点抓住了,我厂物资管理的经济效益将会有显著提高。

二、物资消耗分析

在奎年购入的物资总额中,物资消耗中××%,用于增加固定资产的占××%,其他占××%。从物资消耗的比重看,产品消耗占主要部分。再从工业生产物资实物量消耗分析看,在××生产过程中,直接消耗的物资主要有金属材料、燃料、动力和工具。其中钢材每天平均需要量为××吨,l燃料油××吨,煤××吨,电x×万度。接物资消耗值量分析,在万元产值中,物资消耗总量为××元,其中××金属加工业的产品为××元,有色金属加工业的产品为××元。从单位产品耗用量看,每台××产品平均投入的××原料××公斤,××原料××公斤。

三、产出效益分析

×年我厂生产××产品××台套,产值××万元。出售半成品厦工业性作业产值为××万元,合计现价工业总产值为××万元。创造工业净产值××万元,占工业总产值的比重为××%,比上年提高了××%。主要是由于工业总产值比上年提高了××%,物耗只比上年提高了××%,同期净产值比上年提高了××%;万元产值的构成中,材料消耗为上年的××%,动力、燃料消耗为上年的××%,这两项指标说明由于产量的增长使万元产值中原材料比重降低,经济效益也比上年提高。

四、产出流向分析

××年×××产品产量××台,上年生产而由用户退货××台,()本年收入量合计为××台。本年销售量××台,按实物量计算商品销售率为××%。在销售产品中,售给本省的占××%,售给省外的占××%,出口的占××%。说明产品的覆盖面较大。

通过上述分析,我们对全厂的耗用物资、货源构成、物耗去向,核算了大量的系数,这对确定企业的中长期计划有重要的作用。如××××年确定机床产值××万元,根据测算系数,需要钢材××吨,实际耗用量为××吨,这是由于钢材利用率提高了××%,节约钢材××吨,系数测算与实际耗用的误差率为××%。预计经过几年的实际测算和系数的调查,将对计划的编制起到更大的作用。

数据分析报告 篇8

1. 引言

一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度,试题有难度和区分度指标,试卷有效度和信度指标,这些是评价考试最主要的测量指标,但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果,考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代,考试成绩统计主要依靠人工阅卷,考试数据无法电子化存储,对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广,各种分析数据的软件应运而生,这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具,使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能,这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中,SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中,我们以SPSS软件为工具,对教育招生考试成绩的数据进行统计分析,分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。

2. SPSS分析软件简介

“SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”,中文名称为“社会科学统计软件包”,它是世界著名的统计分析软件之一,在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包,它集数据整理、分析于一身,主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等,该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析,介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。

3. 相关性分析

教育考试中,考试结果的信度,试题的区分度,每个题目得分与试卷总分的关系,以及题目之间的关系,等等,都是考试研究的重要内容,最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中,Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。

Pearson相关系数法计算公式:

式中x为第i个考生第j题的得分,y为第i个考生第k题的得分,为第j题的平均分,为第k题的平均分,n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性,又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。

Spearman相关系数法计算公式:

r=1-(2)

式中D为两个变量的秩序之差,n为样本容量。

Cronbach a信度系数法计算公式:

α= 1-(3)

式中n为试题数,s为第i题的标准差,s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值(又称内部一致性)作为α信度系数。

对于给定的一组考生成绩数据,利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性,以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例,利用SPSS软件进行统计分析。

数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷),数据源于该省的高考数据成绩。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。

我们以SPSS 13.0版本的.软件为例,介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例):

(1)将考试数据导入SPSS软件,在SPSS数据窗口中,顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】,系统弹出变量相关系数设置对话框。

(2)在该对话框中,将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”变量列表中,在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中,选取“Pearson”复选框。

(3)在该对话框的“Test of Significance”设置区域,可以点选“Two-tailed”选项或者“One-tailed”,我们采用系统默认值。

(4)对话框中的其它选项取软件系统的默认值,点击【OK】,开始相关系数计算,系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下:

上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中,但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目,我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系,这是我们通过分析获取的重要信息,该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性,这在大规模考试中是不应该出现的,需要在以后的命题考试中加以改进。

Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似,只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson”复选框,程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析,如果同时选中“Spearman”和“Pearson”复选框,程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据,并会以不同的图表进行显示,而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同,其操作步骤如下:

(1)在SPSS数据窗口中,顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】,系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。

(2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中,在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数),点击“Statistics”选择项可以进行更为详细的参数设置,我们采用系统的默认值即可。

(3)参数设置完毕之后,点击【OK】,软件开始相关系数计算并输出运算结果。

4. 选择题的选项分析

在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型,考试研究人员关注较多的是对选择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨[1][2],对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少,事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设,对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。

教育考试的单项选择项一般设置为4个,其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时,应当也必然对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测,对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后,研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析,以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性,因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。

我们依据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理,设变量E是命题者对某道试题的期望值,E=nP,n为样本容量,P为期望的相对频率,引入以下统计量:∑(O-E)/E,其中O为观察频数。

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我们需要进行的假设检验是:零假设H:选项的实测分布与期望分布相同;非零假设H:选项的实测分布与期望分布不同。

检验假设的思想:拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水平下如果零假设是真,则检验统计量∑(O-E)/E呈近似χ分布,其自由度为研究变量的可能值减1;如果实测分布与期望的分布相当吻合,就不排除零假设,否则就排除零假设;最后对检验假设的结果进行解释。

数据分析的目的是判断考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)是否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本,利用SPSS进行统计分析。

SPSS数据统计分析的步骤如下:

(1)将考试数据导入SPSS软件,依次点击【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】,弹出“Chi-Square Tests”对话框。

(2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“Test Variables List”(检验变量列表)中,本例中题目的序号为t7。

(3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“Expected Values”所属的方框,具体操作方法是选中单选框“Values”,输入具体的期望数值,点击“Add”按钮,依次重复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。

(4)点击【OK】,输出软件运算结果。

我们需要进行的假设检验,H:选项的实测分布与期望分布相同;H:选项的实测分布与期望分布不同。

假设检验的显著性水平为α=0.05,χ=∑(O-E)/E,自由度为df=4-1=3,查χ分布表或利用相关软件可得P=0.0626,由于P>α,因此不能拒绝零假设,即选项的实测分布与期望分布相同。因此,检验结果在0.05显著性水平时,没有足够的证据拒绝零假设,即可认为本题选项的实测分布与期望分布相同,也就是说本题的实际测试效果与命题教师预测的效果是一致的,命题教师准确地估计了考生的实际水平,这是分析获得的很重要的结论。

5. 结语

SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛,但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面,本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析,介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看,软件操作步骤和统计分析过程十分简单、快捷,对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说,只要遵循一定的操作步骤,就可以进行分析。

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当我们完成一个任务时,经常需要写报告。撰写报告时,我们需要事先思考并确保有清晰明了的逻辑结构。那么,要如何写好报告呢?欢迎阅读本文,今天我们将探讨有关" 大数据分析报告 "的相关信息,感谢您的阅读,希望能对您提供参考!

大数据分析报告 篇1

逢年过节,大商场总会搞许多促销活动,有时还会通宵达旦地营业,商场里人山人海,大家都想去抢购一些便宜货回来——也许我们的爸爸妈妈也在其中呢!

但是,促销产品真有想象中的那么划算吗?在商场里颜色醒目的“打折抢购”广告牌面前,大家也许会突然变笨,连一些并不复杂的计算题都算不清楚了。

比如,商场广告里说“打5折”和“买200返100”,它们有什么区别呢?仔细想想,后者实际上是200/(200+100)=0。67,只比七折稍微划算一点点。一位商业专家说:一般商场从全场7折再6.5折到6折基本“折扣见底”,打不下去了。商业企业的正常毛利率在25%左右,商家搞大规模促销活动时,可以说服厂商再让利10%,因此打折的真实空间大约在35%。如果打到7折,加上广告费,基本还能持平。打到6.5折以下,就得贴本促销,干赔。于是商家想出了返券的招数。在北京,中友百货率先开启了“满百返券”的商业促销方式,中友设计了一套独特的系统,用于跟他的厂商,并跟每个供应厂商一对一签约直接分成,共同组织一个让利的平台。然后,经常发动大规模“满百返券”活动,而且返奖率越来越高。

如果说打折的真实空间在35%。打到6.5折以下,就可能赔本赚吆喝。那么,“满100返100”,商家岂不赔死?

一位价格专家一语道破天机:此中的学问就在于“满100”上,因为消费者的购买行为是往往为了凑足“满100”,要花100多元。消费者消费在101元至199元之间,都只返100元购物券。如果取一个折中数,花150元,得到100元的返奖购物券,等于花150元可以购买250元商品,商家的真实折扣率为60%,并不是很多人想象中的五折。

虽然,在理论上推算,顾客即使花了150元,加上100元的返奖,商家的折扣率仍为60%,商家还是亏的。但商家继续测算,在实际交易模式中,得到100元返奖券,顾客可能看中的商品没有正好100元的,而是150元的。顾客只能在100元奖券上再加50元才能二次买下这个150元的商品,这样顾客第一次花了150元,又加了50元,合计花了200元,买下了300元商品,这样商家的折扣率变为66%。如果顾客继续为返奖游戏所诱惑,周而复始地一轮一轮消费,商家的实际折扣率就越划算。返奖游戏就是一个圈儿套着一个圈儿。

道理是这样一目了然,但实际操作却要非常复杂的精确计算。经过数学家精确测算后,商品价格大多定在188元、178元、158元,像102元或108元这种价格很少。所以,返奖游戏的原理是一层窗户纸,而通过精确测算的定价策略才是商家的核心技术,核心机密。捅破窗户纸容易,破解其中“密码”却难得多。

经过数学家精确测算后的商品定价,顾客先买了一件188元的商品,再拿到100元返奖券后又加了78元,买了一件178元的商品,顾客实际花了266元买了366元商品。商家“满100返100”的返奖促销的实际折扣为7.2折。而“满100返100”比“全场7折”给人的感觉更具诱惑力。

一位消费心理专家指出:精明的消费者总是万里挑一的。绝大多数消费者购物是相对盲目的,“满100返100”比“全场7折”感觉上更具诱惑力,但消费者花钱多了却所得实惠少了。而且,商户返100元券的时候,实际已经超过消费者的预期。而消费者原来只想花100元,可是能白得100元券,消费者在一种刺激的“被迫”下往往扩大需求。而这种需求被膨胀之后多是非理性的消费行为。而关部门就做了一项关于消费者的调查分析数据图表……………………

大家下次在商场里抢购促销产品都先看一看吧!没准再算一算的同时加强了数学能力,也省了您的不少钱呢!

大数据分析报告 篇2

一、20xx年手游市场基本概况

1、20xx年中国游戏市场份额分布:客户端游戏仍是游戏市场主导,移动游戏暂时无法取代。

2、20xx年移动游戏用户规模:20xx年年底,手机游戏用户规模超过5亿,近半数中国人在玩手游

3、20xx年移动游戏市场实际销售收入:20xx年移动游戏销售收入超过20xx,销售收入是20xx年的2倍以上

4、20xx年手机游戏各类型占比分布:休闲游戏数量超过6成

5、各游戏类型留存率水平:动作类游戏留存率最高

二、用户行为透析

1、端游与手游之间用户重合度分析:端游与手游用户重合度达到26.3%,端游用户转化为手游用户的空间较大

2、20xx年智能移动游戏操作系统分析:安卓成手机游戏主要操作系统,苹果手机用户更愿意花钱玩游戏

3、玩家付费行为分析:休闲射击类游戏付费人数多,重度手游单次付费金额较高

4、玩家付费时间分析:玩家的付费高峰习惯趋于稳定,付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前

5、支付方式对比:61%玩家首选支付宝

三、地域分布

1、60%手游用户聚集在三线城市,三线城市成手游蓝海市场

2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布

四、手游发展趋势预测

1、手机游戏重度化、端游化

2、端游IP手游化

3、支付方式、支付渠道的变革。

大数据分析报告 篇3

本人在公司各级领导的正确领导下,在同事们的团结合作和关心帮助下,较好地完成了20xx年的各项工作任务,在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下:

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面

20xx年以来,本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作能按时完成。爱岗敬业,具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识,工作态度端正,认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面

我的工作岗位是数据与产品支持,准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块:

1. 在月初关账期间,要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性,同时不仅需要审查数据内容填写的规范性,还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析,将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认,并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后,结算在核销的时候会有疑问,这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2. 关账结束后要进行合同外议价的分析,这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分,前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同,而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3. 结束合同外议价的分析工作,则需要进行单个TO负毛利的分析,该分析数据主要来源于工盘,包括收入明细,成本明细,派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理,查明产生亏损的原因,并提出合理的建议。

4. 在以上三部分工作内容如期进行的时候,全月不定时穿插项目初步分析,此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

三、存在的不足

总结20xx来的工作,虽然取得了一定的成绩,自身也有了很大的进步,但是还存在着以下不足:

一是工作方式上还只是按部就班,虽然融入了一些自己的看法和改进,但还未提高到更高的层面,没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质,与区域的负责人和调度员会有频繁的联系,但还不能很好的沉着面对,所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

三是知识储备还不够,还需要更广泛的学习与增长经验,成为多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

20xx年我将进一步发扬优点,改进不足,拓宽思路,求真务实,全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作:

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求,对全年的工作进行具体谋划,明确内容、时限和需要达到的目标,把各项工作有机地结合起来,理清工作思路,提高办事效率,增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态,发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一,一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨,而且在行为品德上要严格要求自己,树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

大数据分析报告 篇4

导语:在国家鼓励政策延续的强力推动下,我国经济逐渐回暖,轴承行业作为装备制造业的基础产品,紧紧抓住这一良好机遇,加快结构调整步伐,近三年来,承接良好的发展态势,在汽车、农机、家电、风电等主机配套方面的轴承产品具有了长足的发展,以下是小编整理产品质量数据分析报告的资料,欢迎阅读参考。

一、轴承行业概况

轴承作为机械基础产业和骨干行业中标准化程度较高的配套件,其质量水平的高低,往往代表或制约着一个国家机械工业和其他相关行业的发展水平,轴承产品己广泛应用于汽车、农机、家电、风电等各个领域中,在国民经济发展中有着举足轻重的地位。近三年随着国家经济刺激政策全面落实,全国轴承行业的景气度得到持续的提升,xx年,全国轴承年产量110亿套,同比增长10个百分点;销售收入920亿元,同比增长4.5个百分点;出口创汇20.2亿美元,同比下降32个百分点。目前全国约有3000余家轴承及配件生产企业,从业人数约30多万人,其中年产值超30亿元企业5家。轴承产量位居世界首位。己成为世界轴承制造大国。但轴承产业结构深层次矛盾依然突出,长期低水平重复建设,致使产业的集中度低,CR10、CR30长期在30%、45%左右徘徊,最终导致国产轴承在国内外中低端市场形成同质化的恶性竟争,而在一些高端领域,如大飞机、高速铁路、精密数控机床、高速、高精度轧机和高可靠性风力发电机组等领域,由于稳定性、一致性不够,寿命可靠性较差,未得到用户认可,仍全部或极大部分依赖进口。近几年轴承进出口额均在20亿美元以上,虽然出口与进口产品数量之比约在2~3倍,但由于我国出口的大多为低中档产品而进口的是高档产品,近几年轴承行业出现贸易逆差,据资料报导xx年贸易逆差达到8.1亿美元,为历史之最。

江苏省是全国轴承的生产大省,与其他省份相比,发展时间比较早,速度也较快,在70年代,我省已有轴承骨干生产企业16余家,产品结构主要为深沟球轴承、调心滚子轴承、圆锥滚子轴承、滚针轴承、推力轴承等,生产品种比较齐全。随着国家改革开放政策的实行,我国机械制造工业以前所未有的速度获得了迅猛发展,作为基础配套件的轴承,市场供不应求,企业盈利能力很高,良好的投资前景使得轴承行业在短短的几年内生产企业就达到数百家之多。其中绝大多数以生产深沟球轴承、滚针轴承、调心滚子轴承等传统品种居多。但随着十多年来超常规的发展,带来了一系列的问题,相当一部分的企业产能相对过剩,过度饱和的市场使得经营竞争无序紊乱,企业难以获取维持正常发展的利润。与此同时,国际资本开始强势进入我省,先后有多家国外著名轴承生产企业(如NSK、KOYO、TIMKEN、INA等)先后组建了合资、独资公司。民族轴承工业受到了严峻的挑战,提高产品质量,调整产品结构,提升综合实力成为轴承生产企业的共识。一段期间,轿车轴承、精密轴承、风电轴承、电动工具专用轴承成为企业重点开发的热点。一批以生产技术含量高,附加值高,以替代进口轴承为主攻目标的生产企业脱颖而出,在国家相关政策的扶植下,生产经营形势逐年好转。

二、我省轴承产品质量现状

江苏省轴承产品质量监督检验中心受国家、省质检局和行业协会的委托,对我省的轴承生产企业进行了轴承产品的抽样检验,从近三年的检验数据来看,整体质量水平还不够理想

年份检验类型轴承类型合格率

xx年监督检验、行业督促检验滚动轴承86.7%

xx年监督检验、行业督促检验滚动轴承90.5%

xx年监督检验、行业督促检验滚动轴承92.0%

注:xx年、xx年的合格率数据中包括国家监督抽查的统计数据,xx年因未开展国家监督抽查,所以统计中未包括国家监督抽查数据。

xx年~xx年三年抽样检验的数据表明:我省的平均合格率水平在89.7%左右。

表2按企业规模分类统计表

企业规模序号名称合格率(%)

07年08年09年

1、大型(含三资)97.398100

2、中型90.592.392.0

3、小型83.287.690.3.

1、从表2可以看出大中型企业和三资企业相对来说合格率水平比较高,小型企业合格率水平较低,分析一下原因主要有以下几个方面:

①、大中型企业的设备和检测仪器投入普遍比较先进,加工设备自动化程度高,加工工艺先进,这样产品质量的可靠性就比较高,人为造成的质量问题就少。

②、大中型企业在质量管理上比较重视,大部分企业已通过ISO/TS16949认证,人员的质量意识和技术素质较高,能严格按质量体系的要求来实施质量管理。

③、大中型企业的质量诚信度比较高,产品主要提供给高端用户(如汽车行业、家电行业、电动工具和精密机械等)。

小型企业的情况比较复杂,质量也参差不齐,大部分企业都能重视产品质量,甚至一些生产技术含量大、精度等级高的产品小企业,由于其专业化程度高,工艺水平比较成熟,产品质量已达到行业领先水平,但另外一些企业由于客观原因,如质量管理不够系统、规范,加工设备陈旧、落后、技术力量薄弱、操作人员缺乏系统的培训等,造成产品质量的波动较大。

2、从检测项目来分析,有些项目产生的质量问题比较严重,如在关键项目上,寿命可靠性、热处理质量、套圈和滚动体工作表面的烧伤,在历年的检验中质量问题都有一定比例的发生,轴承产品的寿命与可靠性直接影响到配套主机的寿命与可靠性。轴承产品寿命与可靠性主要取决于原材料轴承钢的质量、热处理质量、制造工艺和外购件滚动体的质量。轴承钢生产工艺水平决定了轴承钢的质量,部份企业为了降低成本,产用非真空脱气钢材料,再加上缺乏相应的原材料检验手段,因此无法控制材料的质量指标,这是目前轴承可靠性偏低的主要原因,同时在外购或外加工过程中,缺乏必要的.现场监督和进厂验收手段或仅验收部分项目,这就造成了产品质量的失控,如在热处理外加工过程中,由于一些热处理专业加工厂规模比较小,设备较落后,人员素质低。有的小厂根本没有热处理专业技术人员,不能根据不同的零件制定不同的热处理工艺参数,从而导致热处理质量不稳定。在轴承套圈外加工过程中,为了降低成本,减小了套圈的有效壁厚,有些企业即使对一些较大尺寸轴承,也采用管料车加工工艺代替常规锻造工艺或冷碾工艺,这些偷工减料现象,均直接影响到轴承的寿命可靠性。

套圈滚道和滚动体工作表面的烧伤,是一个老生常谈的质量问题,在日常的检验中时有发生,工作表面烧伤容易引起轴承的早期失效,严重时会直接产生开裂,造成轴承工作表面烧伤的原因大多数是磨加工时冷却不良和一次切削量过大而造成的,这就反映了一部分企业不严格遵守工艺纪律或片面的追求产量。

其次在主要项目轴承的游隙和轴承的密封性能上,发现质量问题的比例也比较高,主要原因经分析是企业在轴承装配过程中把关不严或检测手段不具备,另外由于客户对轴承游隙要求不同,加上企业在轴承打字上的游隙标记不明确,造成仓库中同一型号的轴承几种游隙混放在一起,产生了不合格。轴承游隙的超差将会使装配后的主机运转灵活性变差,噪音增大,并在短时间内出现温度升高、轴承卡死等现象。轴承的密封性能主要在轴承的防尘性能上产生的问题较多,轴承密封性能的好坏主要取决于密封结构的设计,密封件质量和内外圈密封槽的加工精度,一些小企业技术力量薄弱,缺乏轴承设计技术人员,只是图纸拿来便加工,不清楚套圈密封结构与密封件密封结构是否匹配,以及其结构能否满足轴承的密封要求。对外购密封件也缺乏检验手段。密封件由专业厂生产,但有80%以上的轴承企业没有对该外购件进行检验的设备和人员,未能对外购件质量进行控制。此外我省大部分企业没有密封性能试验设备,根本不清楚自己的产品密封性能如何,也没有密封性能质量的概念和控制意识,产品不合格后也没有能力进行有效改进和提高。

在次要项目上轴承成品的宽度尺寸、残磁值、外观质量有时也容易发生质量问题,宽度尺寸超差主要发生在滚针轴承上,残磁值超差主要在滚子轴承上、外观质量问题主要是锈蚀。

三、我省轴承行业存在的主要问题

1、小型企业的质量低下影响轴承行业良性发展

虽然我省规模企业轴承质量水平逐步提高,部分企业随着二次投入,制造设备的更新换代,产品质量有了质的提高,而不少小企业质量意识淡薄,生产设备落后,检验手段和检验技术力量缺乏,面对原材料涨价,通过减料的方法降低成本,产品低质低价冲击市场,扰乱了市场秩序,给轴承行业的良性发展造成了较大的影响。

2、大中型企业自主创新能力较弱,制约了轴承行业的质量提升

尽管我省大中型企业的产品质量有所提升,但一些关键质量指标如使用寿命、密封性能、可靠性等问题长期得不到解决,已成为企业发展的技术瓶颈,也是引起不合格的主要原因。另外,我省企业技术力量较为薄弱,缺少原创技术和专利产品,科研和新产品开发能力不强,生产的轴承产品大多数处于仿制水平,产品附加值不高,靠低价竞争赢得市场。目前高速铁路轴承、中高档轿车轴承等高技术含量、高附加值产品市场基本被国外进口产品所占领,技术落后已成为制约我省轴承进一步发展的重要原因。

3、政策扶持引导尚显不足

我省轴承及配套企业众多,但规模企业仅几十家,小企业仍占多数,工艺及生产设备落后,缺乏必要检测手段、检测设备和检测人员。市场什么好销就仿制什么。进行低价销售,恶性竞争,缺少政府的引导和政策支持。针对全省轴承行业进行统一规划,差异化发展,实现产品互补,相互兼容。

大数据分析报告 篇5

当我来到黄泥滩时,情绪个性激动,这是我平生第一次进入水电站,也是我第一次真正好处上利用专业知识进行实际操作实习。

到站当天,受到电站领导和员工的热情接待。随后,由领导给我们讲了进入厂房的注意事项和相关的规定,由于我们是进行的电方面的操作,所以需时时处处注意安全,切实尊守安全操作规程,听从安排,长能确保人身、设备、仪器的安全,避免给个人和群众造成损失。当我们了解完这一切后,正式进入实习环节。

首先,我们的任务是参观电站设备等。先进入的是厂房,厂房又分为上部结构和下部结构,上部结构包括各层楼板及其梁柱系统、吊车梁和构架、以及屋顶及围护墙等。其作用主要为承受设备重量、活荷重和风雪荷载等,并传递给卞部结构;下部结构包括蜗壳、尾水管和尾水墩墙等结构。对于河床式厂房,下部结构中还包括进水口结构。其作用主要为承受水荷载的作用、构成厂房的基础,承受上部结构、发电支承结构,将荷载分布传给地基和防渗等。之后我们观看了发电机组和它的一些控制设备,那些控制设备都是记录有关发电机的运行状态,比如发电机运行时的温度,压力,输入输出的电流,电压等等。黄泥滩水电站是一个的中小型自动化水电站。需要超多的数据来检查运行状态,所以这的工作人员和技术人员务必每隔必须时间去抄表和检查,他们边工作的同时边给我们讲解有关设备的工作状态和解答我们提出的各种问题,我们从他们口中明白了那些励磁柜用途和原理,并且了解了很多的有关检查设备的方法。接下来我们观看了巨大的水轮机,共有三台,连接水轮机的是压力管道,压力管道是指从水库、前池或调压室向水轮机输送水量的管道。观看完厂房,我们坐船观看了库区以及船闸,工程师给我们讲解了船闸的构造及用途等。

接下来的几天,我们先听取了站内工程师们的讲座。讲座资料为发电站的历史、水电站的分类、水电站的优缺点、水电站的组成与水力发电的流程以及入厂的注意事项和操作规程等。着重对以下资料作的具体的讲解:

(一)水电站基状况:水电站建设投资大,电站建成后运行成本较低,水能是一种环保可再生的能源,利用水电站机组开停比较方便能够做为调峰的职能。小型水电站对环境无大的影响,发电效率很高,能源利用率可到达80%,调节库区水量。不足之处是受自然环境影响较大,坝式水电站涉及库区围堰的淹没。电站按单机容量可分为大中小水电站。组成:挡水线路、泄水线路、排沙设施、发电引水系统、发电系统工程(主要设备水轮发电机组)、灯泡换流式机组(黄泥滩)、出口开关额定电压6300kv主变35kv、调速装置、励磁装置、冷却系统。水力发电工艺流程原理:水的势能透过流道推动水轮机的转动(水能―机械―能电能)转子随水轮机一齐转动(制动装置由汽压、油压、水压操动)。主接线一次线路连接原则:运行可靠、检修方便、连接经济。

(二)电业安检作业规程:“安全生产、均匀合作”;电力作业安全适用于:发电、变电、配电农户和其安电气设备;安规:高压设备对地电压大于250v低压设备对地电压小于或等于250v;安全措施分类:全部停电、部分停电、不停电;保证安全的组织措施:工作票制度。

剩下的日子,我们按照规定,进行了水机运行、中控运行、机械检修、电气检修等实际的操作,具体资料如下:

大数据分析报告 篇6

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习

努力提高网店数据分析方面的专业知识作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。

但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作

努力完成领导交办的各项工作任务三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作

1、汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2、协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7、完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

1、对公司人员状况的分析要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的`员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。

2、对员工工作状态的分析目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。

因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析

企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里,XX集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。

没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。

大数据分析报告 篇7

一、备案情况概述

11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套,销售备案面积为145.66万㎡,成交均价3847元/㎡,总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套,日均备案面积4.86万㎡。

与上月相比,本月销售备案套数增长幅度很大,涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析,主要有以下两个方面的原因:一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来,市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应,被短暂压抑的市场需求开始释放,由此导致了销售量的剧增;另一方面,也是受国家调控影响,导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再,而是出现向十一月转移的趋势,这也促进了本月销售量的增长。此外,在十月末有数个楼盘集中开盘,其销售合同备案的延迟到十一月,这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。

房地产新政实施后的几个月内,除8月份处于市场销售淡季最低谷之外,其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平,即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。

单就本月销售套数激增这一指标来看,说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势,究竟是强劲反弹还是昙花一现,需要今后的市场反应来印证。

虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳,但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势,本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。

二、销售备案数据分析

1.各区域备案数据

本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出,销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动,这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二,近几个月该区域推出新盘较多,且市场反应尚可,此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多,且多集中在月末,因此虽然本月销售备案套数并不多,但在下月的销售备案情况中将会有体现。

2.各建筑类型备案数据

从销售备案套数方面来说,小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型,连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多,多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地,别墅在市场上的出现也将会是越来越少。

3.不同面积段备案数据

从备案套数数据分析,本月120㎡以下的房型占总体销售量的61.7%,比上月有小量的下降,但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨,120㎡以上的房型总价偏高,相对而言销售存在难度,因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中,在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台,120㎡以下所占比重将会继续增加。

4.不同户型备案数据

本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅,其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重,这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般,而这也与高端产品的销售特点是一致的。

5.不同档次备案数据

根据市场信息网统计数据,按不同的价格区间本文将交易价格在2500元/㎡以下的商品房列为普通住房,将交易价格在2500—5499元/㎡的商品房列为中高档住房,交易价格在5500元/㎡以上的(包含别墅)列为高档住房。

本月高档项目销售备案状况比上月有多好转,本月有金都汉宫等高端项目正式销售,且取得不俗的销售业绩,加上以往其他高端项目的销售拉动,备案也比较及时,因此数据有所上升。

占主要部分的还是中档项目即价格在2500-5499元/㎡区间内的项目,2500元/㎡以下的项目一般都在江夏、吴家山等远城区。而实际上,随着房价的上涨,市区内3500元/㎡以下的项目也是比较少了,主要集中在东西湖、后湖等板块,可以说3500-5499元/㎡这个价格区间的销量显示了大多数购房者的真实承受能力,这个价格范围内的项目一般处于中心城区或者近城区,生活便利,离原来的居住地点也不远,相对而言总价也还在可接受的范围内。

6.区域成交价格分析

本月成交备案价格最高的区域是武昌区,由于区域内集中了众多高档项目,而且具有良好的景观资源,因此武昌区的价格近来上涨较快,超过了江汉区。而汉阳区在几个代表性楼盘的拉动和新区建设的利好消息之下,区域成交价格也是持续上涨。

三、增量备案数据分析

1.各建筑类型增量分析

本月新增量中,高层建筑面积新增95.94万㎡,而小高层建筑由于增量较少,反而抵不上销量,两者权衡因此出现存量下跌的状况,也即小高层建筑本月新增量为零,且小高层存量消化了15.84万㎡。根据多方面数据综合分析,高层建筑本月销量和增量都有如此大的量可能有集中备案和报批因素。别墅出现增量则是新政以前的项目的后续工程。

2.不同面积段新增量分析

从上图可以看出本月各个面积段的增量中,140㎡以上的占50%以上,而综合市场因素分析,本月新增项目中并没有如此大的体量,因此本月新增数据依然存在集中备案因素,导致各面积段新增量数据较高。而91-120㎡面积段销售量大于新增量,使得该面积段的存量下跌。

从本月各面积段的增量数据来看,前一段时间趋于稳定的供应结构将会有一定调整,主要体现在大面积房型的供应量将会有一定上升。由于国家规定“90㎡以下户型占总量70%”的硬性指标,因此今后的结构调整仍将是个不得不重视的问题。

3.各区域新增量分析

本月各区域的新增量呈现出参差不齐的现象,武昌区和东西湖区由于几个大盘的推出导致新增量大,而汉阳、洪山等区域也有新项目推出,但新增量依然小于销售量,这反映出目前市场上仍然存在较大需求。

大数据分析报告 篇8

一、主要工作情况

1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且参加统计职业资格考试,明确了统计员的工作职责。

2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。

3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐,并及时作好数据的备份。

4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表,并存档。

5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。

6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《XX省工业结构调整项目》的申报工作。

7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况,每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题,每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。

二、存在不足

1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。

2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。

三、工作计划

1、努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。

2、积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记、上报与分析。

3、在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格进行改进,并对统计数字的准确性进行加强。

今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取做的更好。

大数据分析报告 篇9

一、 提出问题

1、单位基本情况及相关业务流程介绍;

对于药店,储存大量的常用药品是必不可少的工作,随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题,在接到货源后,工作人员需要统计药品产地和价格的信息,为以后的货源供给地,用合理的价格出售药物,是至关重要的工作。

2、单位存在的问题。

由于货物种类、名称众多,在短时间内分析好相关数据几乎不可能,大量的数据,依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作,事倍功半。严重影响药店的正常进货,出售药品的工作。

二、 分析问题

1、对该单位存在的问题进行分析;

由以上问题可见,利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作,简单、省时、有效。

2、解决问题的可能途径和方法。

利用SQL SEVER 导入数据,再提取统计分析结果,很快会得到想要的数据分析结果。

三、 利用数据挖掘技术解决问题

1、设计数据挖掘算法;

决策树;

数据关联;

神经元算法;

2、对挖掘结果进行深入解释和分析

由此可以看见在不不同的产地,由于地理因素和特产药品的原因,在药品相关的植物盛产区,进货比较便宜。

可以分析出,不同的消费人群对于同类的药品的购买需求,对于同样的功能的药,药存储不同价格的种类,以满足广大消费者的需求。

可以分析以前的销售结果,哪类、什么价格的更受消费者欢迎,方便以后进货。

四、 总结

通过自己的实践,对数据挖掘有了新的认识。简单来说,数据挖掘是基于“归纳”的思路,从大量的数据中(因为是基于归纳的思路,因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性)寻找规律,为决策提供证据。从这种角度上来说,数据挖掘可能并不适合进行科学研究,因为从本质上来说,数据挖掘这个技术是不能证明因果的,以一个最典型的例子来说,例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量和尿布之间的关系,但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论层面并没有多大的意义。不过,仅以此来否定数据挖掘的意义,显然就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀,显然,数据挖掘这项技术从设计出现之初,就不是为了指导或支持理论研究的,它的重要意义在于,它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结的设计数据挖掘的步骤:

① 理解数据和数据的来源

② 获取相关知识与技术

③ 整合与检查数据

④ 去除错误或不一致的数据。

⑤假设数据模型。

⑥ 实际数据挖掘工作(data mining)。

⑦ 测试和验证挖掘结果(testing and verfication)。

⑧ 解释和应用(interpretation and use)。

由上述步骤可看出,数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作,事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中,有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段,其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合,以及数据表的链接。可见,在进行数据挖掘技术的分析之前,还有许多准备工作要完成。

大数据分析报告 篇10

本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据,借助机器学习、分类训练等模型,对生鲜产品进行品类打通和类目划分,深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节,为行业发展和企业进步提供数据支撑。

一、生鲜电商发展背景

生鲜电商代表更高效的模式,收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。

电商是促进农业进步发展的重要手段之一,生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性,更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式,生鲜电商缩短了整个产业链,避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤,减少了损耗,同时生鲜电商作为产业链中的核心,供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。

近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升,恩格尔系数呈现下降态势,人们的生活水平不断提高;消费的升级,人们对产品的需求层次也在不断递进,生鲜电商符合了人们的消费趋势,迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。

二、生鲜电商品类情况

蔬菜水果占据主导地位,整体价位偏低,水产海鲜销售较为平稳,消费者对生鲜满意程度较高。

生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主,其中生鲜类产品的比重为69.5%,新年春节是网购生鲜的旺季;在细分品类中,蔬菜水果占据主导地位,占比为55.2%。

生鲜产品的单价整体偏低,其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%,但水产海鲜的单价为64.6元,属于高端产品,远超其他品类的价格。

水产海鲜销量全年趋于平稳,春节对销量拉动效果最大,2015年2月份的销量是1月份的1.36倍。

本来生活、天天果园的讨论热度最高;微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主;各生鲜电商总体满意度较高,本来生活略胜一筹。

三、生鲜电商人群分析

人群集中在北上广深为中心区域的经济带,女性更关注健康、男性更阔绰,并且与菜谱类网站用户群高度相关。

华北地区生鲜购买人数占总体55.1%,华南地区占据16.6%,东部地区占26.3%,三个地区购买人数占据总人数97.8%,在经济较发达的地区,购买用户出现较明显的地域性。

女性更愿意购买蔬菜水果;女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%;在各个品类上,男性用户平均客单价高于女性用户。

用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景,存在特定先后顺序,两者的客户具有一定的相关性,两者整合可以更好地满足客户需求。

四、生鲜电商行业痛点与解决方案

货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化,借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。

虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可,但行业发展仍存在一些掣肘,需要在发展中解决和完善,在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化,上图是物流因素的具体分析。

生鲜电商掌握大量的交易数据和用户,通过对数据金矿的挖掘,可以充分了解消费、了解市场,为企业和行业的优化升级提高支撑,上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。

社交媒介的作用日益突出,尤其对于快速发展的新兴行业,关注舆论热点,了解产品、对手、品牌、行业等层面的信息可以做到知己知彼,百战不殆。

大数据分析报告 篇11

我认为一份好的分析报告,有以下一些要点:

首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;

第二,每个分析都有结论,而且结论必须要明确,如果没有明确的'结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的好处,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;

第三,分析结论不要太多要精,如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就到达目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者理解,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;

第五,好的分析要有很强的可读性,那里是指易读度,每个人都有自我的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自我的思维逻辑来写,你自我觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不必须如此了解,要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要思考你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你务必站在读者的角度去写分析邮件;

第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?!

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源,其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性,否则一切都将变成为了误导别人的努力;

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案,你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础之上基于你的知识和了解,做出的推荐和结论想必也会更有好处,而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人,请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;

十一、不要害怕或回避“不良结论”,分析就是为了发现问题,并为解决问题带给决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你来唱赞歌的,他要的也不是一个粉饰太平的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;

十二、不要创造太多难懂的名词,如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词,那么你写出来的价值又在哪里呢,还不如你直接过去说算了,当然如果无可避免地要写一些名词,最好要有让人易懂的“名词解释”;

大数据分析报告 篇12

在数据分析岗位半年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我半年来的工作情况。

一、 虚心学习,不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。半年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和在中纪委xx届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、 踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。

半年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

一是认真做好各项报表的定期制作和查询,无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清(“两学一做”学习活动总结)单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向

半年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好。

大数据分析报告 篇13

一、提出问题

1、单位基本情况及相关业务流程介绍;

对于药店,储存大量的常用药品是必不可少的工作,随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题,在接到货源后,工作人员需要统计药品产地和价格的信息,为以后的货源供给地,用合理的价格出售药物,是至关重要的工作。

2、单位存在的问题。

由于货物种类、名称众多,在短时间内分析好相关数据几乎不可能,大量的数据,依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作,事倍功半。严重影响药店的正常进货,出售药品的工作。

二、分析问题

1、对该单位存在的问题进行分析;

由以上问题可见,利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作,简单、省时、有效。

2、解决问题的可能途径和方法。

利用SQLSEVER导入数据,再提取统计分析结果,很快会得到想要的数据分析结果。

三、利用数据挖掘技术解决问题

1、设计数据挖掘算法;

决策树;

数据关联;

神经元算法;

2、对挖掘结果进行深入解释和分析

由此可以看见在不不同的产地,由于地理因素和特产药品的原因,在药品相关的植物盛产区,进货比较便宜。

可以分析出,不同的消费人群对于同类的药品的购买需求,对于同样的功能的药,药存储不同价格的种类,以满足广大消费者的需求。

可以分析以前的销售结果,哪类、什么价格的更受消费者欢迎,方便以后进货。

大数据分析报告 篇14

分析摘要:xx厂是我国大型xx制造企业,按国际标准和国家最新技术标准,生产xxx类型xx、xx、xx等几个品种。经营管理情况复杂,工序环节多,产品结构变化大。我们利用填报的xxxx年xx省投入产出调查表,合计xx指标数值,以厦已有的投入产出辅助成果,第一次把企业内部与企业外部的经济联络以及企业内部的经济关系全部反映出来,使我们详细地系统地掌握了当年全部购入物资的来源与分配消耗构成;机床生产与社会各经济部门之间的经济联系和机床的销售去向确切地反映了固定资产和流动资金的增减变化况,以厦新创造价值的构成情况,并对企业经营管理活动进行了综合分析。

一、购入物资分析

xxxx年我厂购入的物资总金额中,省内产品占xx%,省外产品占xx%,其他占xx%。在全部购入物资总额中,按工业部门划分,属于黑色金属冶炼hax。的产品占xx%,电力工业占xx%,煤炭和石油产品占xx%,建筑材料厦建筑业产品占xx%。以上六个部门的工业产品占我厂购入物资的xx%,是我厂物资消耗的重点。特别是xx金属的购入量占总金额的一半以上,说明我厂要搞好物资管理,应该在xx金属的购入与管理方面狠下工夫。弄清与哪些物资部门有联系,确定舍理的供货地,以减少运输费用。把这个重点抓住了,我厂物资管理的经济效益将会有显著提高。

二、物资消耗分析

在奎年购入的物资总额中,物资消耗中xx%,用于增加固定资产的占xx%,其他占xx%。从物资消耗的比重看,产品消耗占主要部分。再从工业生产物资实物量消耗分析看,在xx生产过程中,直接消耗的物资主要有金属材料、燃料、动力和工具。其中钢材每天平均需要量为xx吨,l燃料油xx吨,煤xx吨,电xx万度。接物资消耗值量分析,在万元产值中,物资消耗总量为xx元,其中xx金属加工业的产品为xx元,有色金属加工业的产品为xx元。从单位产品耗用量看,每台xx产品平均投入的xx原料xx公斤,xx原料xx公斤。

三、产出效益分析

x年我厂生产xx产品xx台套,产值xx万元。出售半成品厦工业性作业产值为xx万元,合计现价工业总产值为xx万元。创造工业净产值xx万元,占工业总产值的比重为xx%,比上年提高了xx%。主要是由于工业总产值比上年提高了xx%,物耗只比上年提高了xx%,同期净产值比上年提高了xx%;万元产值的构成中,材料消耗为上年的xx%,动力、燃料消耗为上年的xx%,这两项指标说明由于产量的增长使万元产值中原材料比重降低,经济效益也比上年提高。

四、产出流向分析

xx年xxx产品产量xx台,上年生产而由用户退货xx台,本年收入量合计为xx台。本年销售量xx台,按实物量计算商品销售率为xx%。在销售产品中,售给本省的占xx%,售给省外的占xx%,出口的`占xx%。说明产品的覆盖面较大。

通过上述分析,我们对全厂的耗用物资、货源构成、物耗去向,核算了大量的系数,这对确定企业的中长期计划有重要的作用。如xxxx年确定机床产值xx万元,根据测算系数,需要钢材xx吨,实际耗用量为xx吨,这是由于钢材利用率提高了xx%,节约钢材xx吨,系数测算与实际耗用的误差率为xx%。预计经过几年的实际测算和系数的调查,将对计划的编制起到更大的作用。

大数据分析报告 篇15

过去的一年,证券投行在严峻的证券市场环境下克服重重困难,勇于探索与创新,摸索出一条“以重点行业形成特色经营、做优质项目打造公司品牌”的经营思路。经过不懈的努力,证券投行实现了股票承销、债券承销、收购兼并三大业务的协同发展,并逐步培育了在基础行业特色与品牌。20XX年投行业务又上一新台阶,1—12月主承销家数排名第三,ipo主承销家数排名第二,总承销金额在行业排名第十二,取得了历史最优成绩。其中,我们承销的开滦精煤项目筹资金额达到10.5亿元,这标志着我司在承揽大型投行项目上实现历史性跨越。

经纪业务扭亏为盈,市场份额逐步上升,从交易所公布的20XX年1至11月股票基金交易量同业排名统计数据看,我公司股票基金总交易量的排名为21位,比20XX年提高了3位。同时,业务转型取得一定进展,仅今年前11各月,基金销售就比去年同期增长近4.5倍,8月份基金代销资格的取得,使我司基金业务的竞争力得到进一步提升;作为拓展市场、抢占客户资源、实现经纪业务转型的另一项工作,经纪业务今年大力推广了以银证通为主的非现场业务,并初见成效,20XX年在银证通客户开户量、交易量上都有大幅增长,银证通交易在营业部交易中的比例比20XX年提高了一倍。

内部管理进一步加强,信息技术平台建设进一步推进。按照业务归属,公司精简管理机构与管理岗位,整合资源,充实一线业务部门,提高了公司工作效率。风险控制以审计部牵头,成立了公司风险控制委员会,建立了从立项、决策到执行、反馈的科学流程与一体化风险控制体系,使风险控制覆盖各项业务的事前、事中、事后各个环节,在实际工作中收到一定成效。公司加大it平台建设投入,启动了集中交易、crm、广域网升级、办公自动化、公司网站升级等大型项目,投资规模是公司成立以来最大的一次,对公司实现可持续发展以及开展创新业务具有重要意义。

告别20XX年,回首载浮载沉、激荡变换的业界风云,我们可以毫无愧色地说,证券广大干部员工风雨与共、顷尽全力奋斗过,众志成城、满怀喜悦收获过。尽管有些工作还不尽如人意,尽管前程还颇多艰险,但路是一步步走出来的,过去留下的缺憾正是我们今后攻坚的着力点。

展望,证券必定会开创更具希望、更富前景的明天。为什么如此断言?这是由外围环境和内在因素综合决定的——券业市场、资本市场乃至宏观经济形势给我们以挑战的同时,也为我们提供了大好的机遇;而证券初步具备了抓住机遇的素质,充分具备抓住机会的智慧和魄力。

从券业发展外部环境看,20XX年,随着宏观调控政策效应进一步释放,经济运行中不稳定、不健康因素得到遏制,宏观经济发展的国内外环境总体继续趋好,面临一些长期结构性矛盾和一些短期问题已引起高层足够重视,并开始着手解决,这为资本市场持续发展提供了良好的条件。我国资本市场是一个新型市场,一方面市场证券化比率和世界平均水平相比明显偏低,有进一步提升的要求和潜力;另一方面,经济增长需要资本市场支持并与之相适应,加之我国企业直接融资比例一直比较低,不仅加大了银行风险,也限制了企业的融资渠道,扩大直接融资已成为当前经济和金融改革的一项重要任务。综合各种外部因素,未来几年,我国证券市场必然呈快速发展态势,新型+转轨的市场,必然会造就一批业界英雄。

从券业发展走势看,经过十多年发展,中国证券市场集聚起来的问题集中爆发,倒逼机制已经在促使制约券业发展的深层次问题逐步得到解决。尽管这一过程对某些券商来说是相当痛苦乃至是灭顶之灾,但从券业发展的整体角度看,经过分化、兼并、重组等券业资源整合,一个健康、富有生命力的市场将脱胎而出,低水平、白热化、死不了也活不痛快的竞争将成为过眼烟云。

面对券业资源整合,自然“有人笑来,有人哭”,濒临外忧内患,证券完全有笑到最后的潜质。

我们有股东单位给公司的有力支持及其为公司提供的巨大的发展空间,这是一般券商难以企及的先天优势;我们有“笑到最后”的基本基础,多年来,公司始终坚持的稳健经营、规范发展的理念,在券商违规事件频发、以身犯险者纷纷堕马、监管政策很可能马上成为判定券商生死大限的背景下,又为我们增添了一份优胜劣汰后分享券业盛宴的把握;我们具有良好的企业品牌和社会形象,在舆论界普遍认为券商信誉与公信力已降到了历史最低点的时候,债的顺利申报和成功发行,就是监管部门和广大客户对我们的最有力的认可;我们具有逐鹿券业市场的经营基础和良好业绩,在经营管理能力不断提高的前提下,公司各项经营和财务指标基本良好,而且,经过20XX年的努力,我们的投行业务、经纪业务实力又有较大提高,在某些方面,证券已经成为业内的一支劲旅。

在券业资源整合的关键时刻,公司又显示出抢抓机遇的智慧和魄力。20XX年末,公司组织力量编制了证券未来十年发展战略的实施意见;在不同部门、不同层次召开座谈会,针对券业发展趋势深入探讨解决公司资源整合、业务转型等事关未来生存发展的深层次问题,为20XX年的发展绘就了攻坚图。可以预见,新的一年,公司将实施一系列在证券发展史上具有深远影响的变革和创新,新一年的新希望,在年初便已现出曙光。

新起点、新希望。站在20XX年的起点,让我们满怀信心,以更清醒的头脑、更旺盛的斗志、更奋发的姿态、更勤奋敬业的精神和更充沛的干劲,向我们的既定目标进发!

数据分析课件


教案课件是教师日常工作中不可或缺的一部分,编写教案课件是每一位教师日复一日进行的工作。 教育质量不仅取决于教师的专业能力,同样与学生的反馈有着紧密的联系,如何制作出质量上乘的教案课件呢?这就是趣祝福编辑为您精心策划的“数据分析课件”,请慢慢品读,感谢您来访我们的网站,我们将竭诚为您奉上优质的内容!

数据分析课件 篇1

微博数据分析可深可浅,要想推测博主的经营策略则需要数据跟踪一段时间,最少的时间是一个星期,

。微博要实行实名制,这一举措对微博的健康发展作用很大,网络文化受到重视,微博营销也势必会越来越受重视,对微博进行数据分析有利于我们更好的去做微博,那么收集微博数据具体收集什么呢?从数据上看又能看出什么呢?

1 粉丝:从粉丝来看,粉丝数多的人自然能引起人注意,如果增长快的又能说明什么问题?

2 内容:从博主的微博内容来看,都是什么类型的微博呢?是单纯的原创,还是活动类的比如投票,有奖转发?博主每天发内容的频率如何?微博内容的来源,是原创的产品资讯还是各类的分享,还是说来自PP内容库呢?

3 转发:从微博转发来看,什么样的微博转发高,转发数多少,在转发的同时评论的人多吗?如果说转发多而且评论的人多的话能说明什么问题,转发高的微博的内容是什么类型,为什么转发高?还有其他一些细小的,比如是否可以私信,企业认证版的微博版块上有什么不同?

4 关注:从关注来看,博主都关注了些什么人,什么行业的,是否是同业呢?关注的人里,加V认证的人多吗?多的话能说明什么问题呢?

经过上述数据的收集后不难看出,博主最主要的策略是提高微博的转发数,来提高微博的影响力,

那么怎么样提高微博的转发数呢,最重要的还是微博的内容,从收集的数据来看,往往活动内容的转发非常高,一般都会有几百。比如说:转发词条微博并且@3位好友,就有机会获得奖品。更甚者,博主会将某一条微博置顶,那么这条微博的转发数自然而 然就会提高了。

有部分企业博主的策略也值得借鉴,特别是对新建不久的企业微博来说。那就是先发大量有趣的微博分享,吸引大家来转发,那么有些人会固定的来访问微博, 就好比蜘蛛很有规律的来爬网站。然后过一段时间后,有了稳定的访客量后,适当的发些企业本产品的资讯,这条关于企业的微博转发数虽然没有其他的分享类高,但是其转发数也是可观的。

微博私信有什么作用?大部分企业微博都留有私信功能。笔者认为留有私信功能会更好。私信对于博主和网友的互动非常好,新版微博的私信有一个类似于聊天 窗口的版块,用过的人都很清楚,非常的方便。和网友沟通交流并不一定要@谁,@之后的语句是所有人都可见的,而私信则是私密的。作为一个粉丝数上了几十万 的博主和一个很普通的粉丝进行对话时,粉丝会非常乐于互动。这就增加了粉丝的黏性和忠实度。

微博的发展被很多人看好,特别是实名制后,分析对手的微博或者是排名在前的微博将有助于我们的微博潮流中站稳脚跟。

数据分析课件 篇2

文本透视:《狮子和鹿》是一篇生动的寓言故事,选自《伊索寓言》。一只鹿欣赏自己的角,抱怨自己的腿。当凶猛的狮子向它扑来的时候,难看的长腿帮他狮口脱险;而美丽的角却险些丧了性命。从中明白了:物各有所长、所短;还告诉我们,不要光图美丽的外表,更要讲实用。

设计理念:《狮子和鹿》是一篇略读课文,针对童话故事生动,有趣的特点,教学中以生为本,教学问题少而精,通过朗读加深对课文内容的理解,同时,注重扩展阅读。

教学目标:

1、知识目标:正确流利有感情地朗读课文,了解多音字的用法。

2、能力目标:读懂课文内容,通过鹿对角、腿前后态度的不同,了解课文所蕴涵的道理。

3 、 情感和价值观目标:事物各有所长,但也各有所短,不要因为它的长处就看不到它的短处,也不要因为它的短处就忽略了它的长处。

教学重难点:理解鹿对自己的角和腿的前后不同态度。体会故事所讲述的道理。

1、(出示鹿的图片)你看,今天老师把谁带来了?

2、你喜欢吗?你觉的它什么地方很美?

3、鹿也觉得自己的角很美,可是它经历了一件事,使它改变了一些看法,它悄悄地告诉我:“唉,两只美丽的鹿角差点儿送了我的命,可四条难看的腿却让我狮口逃生。”

这是怎么一回事呢?那就让我们一起走进寓言故事《狮子和鹿》。

二、初读课文,了解文章大意。

1、初读课文,读准字音,读得通顺。

师:请大家自由朗读课文,生字多读几遍,不懂的字可以问问同桌,难读的句子多读几遍,把课文课文读通顺。

师:听了同学们的自由朗读,老师发现有几个字词是必须注意的。(出示ppt) 倒映    匀称     挣脱

细心的小朋友发现了,前两行字有什么特点?谁再来读读?

3、再读课文,归纳文章大意。

师:指名分段朗读课文,边听边想,课文说了一个什么故事?

师:(ppt提示:一天,_______在湖边欣赏自己的容貌,它喜欢自己的______ 而不喜欢自己的________,但是,当____________的时候,鹿的____帮助它_________, 而鹿角却__________, 害它险些丧了性命。) (指名回答)

4、师:这只鹿啊,觉得很美丽的是--(自己的角),它可喜欢了,认为难看的是--(自己的腿)。

三.品读课文,体会态度变化。

1、小鹿是怎样赞美自己的角的?请你找找。

A、学生朗读,师在屏幕上出示句子,齐读。

“我的身段多么匀称,我的角多么精美别致,好像两束美丽的珊瑚。”

D、是啊,连它自己也发出了“啊”的感叹。你能读好这个“啊”吗?

E、你能兴奋、惊讶地读一读这句话吗?

F、除了语言,找找文章第三自然段中发现它还十分喜欢自己的角吗?(板书:语言 动作)

2、那对自己的腿呢?

A、这时它的感叹是什么?谁来读好“唉”?

B、带着怎样的表情?做做表情,再来读读这种叹息的语气。

C、(板书:神态)通过动作、语言、神态,把鹿的感情表达出来了。以后我们在写文章的时候也可以通过动作、语言、神态,把文章写具体。

3、师(配乐情境讲解):鹿站在清清的池边,欣赏着自己美丽的鹿角,也抱怨自己的细细的长腿,殊不知远处的树丛中,两只虎视眈眈的眼睛正在注视着它,一场厄运就这样降临了,鹿猛一回头……,(惊叫)哎呀,一头狮子正悄悄地向自己逼近,鹿不敢犹豫,撒开长腿就跑。有力的长腿在灌木丛中蹦来跳去,把凶猛的狮子远远地甩在后面。就在狮子灰心丧气不想追的时候,鹿的角却被树枝挂住了,狮子赶紧抓住这个机会,猛扑过来。眼看就要追上了,鹿用尽全身力气,使劲一扯,才把两只角从树枝中挣脱出来,然后又拼命向前奔去,这次,狮子再也没有追上。

4、A、你刚才看到了什么?

B、多紧张的场面,请大家把自己置身于这茂密的大森林里,凶猛的狮子正在后面追着你,试着读读这段。

C、真险啊,让我们随着这紧张的音乐再次来感受感受。

5、学到这儿,我们已经知道美丽的角和难看的腿都给它带来了什么?

是呀,危急时刻,小鹿就是靠他有力、灵活、快速的腿躲过了这一个劫难,小鹿回到家里,把自己今天的遭遇告诉爸爸、妈妈。并对它们说:“这美丽的角差点儿让我送命,干脆把它锯掉算了。”同学们,你们觉得呢?

2、此时此刻你有什么想说的吗?

3、鹿角真的一点用处都没有吗?

3、小结:正所谓“金无足赤,人无完人”,世界上十全十美的东西是不存在的,不要因为它的长处而忽视它的短处,也不要因为它的短处而否定它的长处。

你有什么名言可以送给小鹿的?

尺有所短,寸有所长,取长补短,相得益彰。

小结:是呀,孩子们,就像你们刚才说的,任何事物都有它存在的价值。我们不能随便的否定它们。而鹿也终于明白了这个道理,它跑到小溪边,停下脚步,他叹了口气,说:(出示:两只美丽的角差点儿送了我的命,可四条难看的腿却让我狮口逃生!) 齐读。

这声叹息还是讨厌自己的脚吗?

是啊,我们听出了小鹿的后悔,让我们把名言再送给它。

五、课堂延伸:

这篇课文用生动的故事,告诉了我们深刻的道理,像这样的文体我们把它叫作--寓言。

1、(ppt出示有关寓言的课外知识)读一读。

2、希望同学们课余去找找寓言故事来读,从中,你会得到许多人生的哲理。

数据分析课件 篇3

《孔子拜师》是人教版三年级语文上册第17课内容.这是第五单元的一篇精读课文,讲述了我国古代著名的思想家、教育家孔子拜老子为师的故事,体现了孔子谦虚好学、学而不厌的精神和老子诲人不倦、爱护晚辈的品行.

课文比较简短,也比较通俗,有几组近义词,如“拜见---拜访、等候--迎候”等理解有一定的难度,要在课堂教学时有机渗透.

文章的重点内容“孔子诚心拜师”很突出,线索也很分明;而蕴涵着的老子热心收徒的线索也比较清晰.所以,可以两课时完成教学任务.

设计意图:

孔子、老子这些人物的内心世界和可贵品质隐含在字里行间,尤其是附着在关键的词句之中。本堂课重在引领学生关注、发现那些内涵丰富、意韵深广的词句,通过理解意思,揣摩内涵,自然进入人物的真实内心。这样,学生对语言的学习是立体的,活生生的,语言也会伴随着丰富的思想感情融入学生的生活世界。

1、学会本文的生字和有关词语; 认识7个生字,会写12个生字,掌握“远近闻名、风尘仆仆、纳闷、长进、敬重、品行”等12个词语。

2、了解孔子拜师求学的经过,感受老子、孔子的品行。

二、过程与方法:

1.能用查字典、联系生活或结合上下文等方法理解词句的意思.

2.学会借助课外资料学习语文.

三、情感态度和价值观:

1、懂得为学要勤奋、谦虚、永不满足;为人要真诚、无私、尊敬师长。

了解孔子拜师求学的过程,感受孔子、老子的品行.

懂得为学要勤奋、谦虚、永不满足,为人真诚无私、尊敬师长.

2、多媒体课件(孔子画像、孔子讲学、孔子论著以及人们纪念孔子的场景。)

一、 导入新课,课题解读。

1、 谈话:同学们,在两千多年的春秋时期,我国有一位伟大的思想家和教育家,叫孔子(板书:孔子,正音“子”)。

2、 大家已经预习过课文,知道孔子的老师是谁了吧?(老子)(板书)奇怪,老子、孔子,他们的名字怎么都是子?这里的学问可大着呢!谁来给大家介绍一下?

3、简介孔子的情况。

(1) 学生自由发言所收集的材料。

4、引入:为什么孔子能成为一位伟大的思想家和教育家?学了《孔子拜师》这篇课文,就能揭开这个秘密。

二、读课文、粗知主要内容,生字词过关。

1.自由读,说说自己读懂了什么,并提出不懂的问题。

2.检查词语掌握情况。:

(1) 读准生字词    (2)认清字音。

3.理解词语意思。

(1) 互相解词意。  (2)查工具书解词意。

4、检查课文朗读情况。

5、感知课文大意:课文围绕孔子和老子两人写了怎样一件事?课(学生回答,要求语言连贯,简单扼要。)

6、过渡铺垫:孔子为什么要去拜师,如何拜师,结果怎样,我们等下节课再一起来研究。

1、请学生当小老师,指出书写生字的注意点,如“迎”字不要多一点,“尘”字上面的“小”不要带钩。

2、书写生字,课后抄写生词。

一、复习词语,练习概括课文大意。

(一)读词语,注意读准字音。

1.抽读。

2.齐读。

(二)练习概括课文大意。

1.上节课我们不仅学了词语,还初读了课文,了解了故事的大意。现在,你能根据老师的提示,再来说说课文主要讲了什么吗?如果能用上上节课我们新学的词语就更好了。

2.小结:课文就是这样按照事情的经过把孔子拜师这个故事讲得清清楚楚。

二、了解孔子拜师中的所想所做所说,激发崇敬之情。

(一)今天,我们就要再次走进这个故事,进一步去认识孔子和老子这两位大思想家。首先让我们放声读读课文1自然段,看看孔子为什么要去拜师?

“远近闻名……,还觉得不够渊博,决定……”

1.孔子自己觉得知识不够渊博,那你觉得呢?

2.学问很渊博,还要去拜师,如果你就是当时孔子的学生,听说你的老师还要去拜师,你会怎么想?

3.齐读1自然段,感受孔子的好学。

(二)拜师过程中,孔子又是怎么做的,怎么说的呢?默读课文2、3自然段,用“──”勾出相关的句子。板书:默读 做 说

“曲阜和洛阳相距……风餐露宿、日夜兼程……”

(课件)“曲阜和洛阳相距……风餐露宿、日夜兼程……”

1.句中有哪几个词给你留下了深刻的印象?

①默默地读读这两个词,联系上下文,你知道它们是什么意思吗?

②根据刚才说的意思,看着这两个词语,展开你丰富的想象,说一说,烈日炎炎的白天,孔子在赶路;月明星稀的夜晚,孔子还在赶路,在几个月的时间里,上千里的路途中,这是怎样的画面啊?孔子会遇到哪些困难?(千里迢迢、万水千山、风尘仆仆、跋山涉水、翻山越岭、不分昼夜,孔子……不管风雨……)指导学生说话。

③小结:两个成语,却让我们想到了丰富的画面。我们在表达的时候,也要善于运用积累的成语。

现在,想一想,几个月后赶到了洛阳的孔子,会是什么样子呢?你能用上恰当的词语甚至是成语来形容吗?

④感受孔子的品行:孔子拜师的路上多艰辛,多不容易啊,你们从这里觉得孔子是个怎么样的人呢?(不怕吃苦、求知若渴、执著、有始有终、坚持不懈……)短短的一句话就把孔子这种对知识如饥似渴的追求表现得淋漓尽致,老师把这个词语送给他。(板书:求知若渴)

“每天不离……随时请教”

1.孔子在向老子学习的过程中又是怎么做的呢?

2.理解“随时请教”。

3.评价孔子这个学生。

“多谢老师等候,您的学问渊博……学习是没有止境的……”

(课件)“您的学问渊博……学习是没有止境的……”

1.孔子是这样做的;那么,他又是怎么说的呢?

2.能说说你对这句话的理解吗?

3.这句话中也藏有一个成语,你知道是什么吗?板书:学无止境(课件)孔子是这样说的,也正是这样去做的。他用自己的行动在告诉我们:学无止境。

三、了解孔子拜师过程中老子怎么说的、做的。

那么,面对这样一个谦虚好学、不畏艰辛的学生,老子又是怎么说的,怎么做的呢?咱们还像刚才那样,默读课文2、3自然段,找出相关句子用波浪线勾一勾。

“听说你要来,我就在这儿迎候……”

1.自己试着读读老子所说的话,想想老子给你留下了什么样的印象?

2.理解“迎候”。

文中哪个词和它意思相近?

迎候和等候的区别是什么呢?

老子的话中用的是迎候,那孔子对老子所说的话中该用哪个词呢?(课件)

为什么不用等候呢?

3.小结:作为老师的老子,很谦虚,在他的话中用了迎候这个词;而作为学生的孔子,也很尊敬老师,在他的回答中只能用等候。我们用词也要这样注意人物的身份。我们从这些言行举止中看出他们的品质,把两个词送给他们。(板书:彬彬有礼、谦虚有礼)

4.分角色读对话。

“老子也毫无保留……”

1.什么叫“毫无保留”?

2.想一想老子为什么愿意将知识全部传授给孔子呢?

(一)这节课我们从孔子拜师这个故事中了解到孔子和老子都是很谦虚、好学,了不起的人。咱们讲故事也要这样按照事情的经过,把故事中的人怎么想的、怎么做的和怎么说的讲清楚。

(二)师生共讲《孔子再次请教老子》的故事。

1.孔子又一次风尘仆仆地来到了洛阳。他看见老子又到城外来迎接他了。想一想,这一次他们会怎么做呢?又会说些什么呢?注意说的话要符合人物的身份。

2.小结:孔子再次向老子请教,又一次以他的行动告诉我们──学无止境!

五、诵读《论语》中的句子,升华对孔子及《论语》的认识。

1.《孔子拜师》的故事流传至今,对人们影响很大。孔子的弟子还把他的言行记录下来,编成了《论语》。在的北京奥运会开幕式上,扮演孔子“三千门生”的演员们手持竹简,神采飞扬地诵读着的也正是《论语》中的句子──(师生一起吟诵。)(学而时习之,不亦说乎?有朋自远方来,不亦乐乎?人不知,而不愠,不亦君子乎?” )他们也正是通过孔子、通过《论语》向世界人民传达着中华传统文化的精髓!可见,孔子,以及他的著作对中国,乃至世界的影响之深远。

2.咱们课后也摘录了几句孔子的名言,(课件)你对哪句比较熟悉?读给大家听一听。你们还知道孔子的哪些名言?

六、总结全文。

孔子拜师这个故事也只是孔子一生中很小的一个片段,在以后的学习中,我们还要进一步去了解这位伟大的思想家,了解《论语》这本中华传世精典著作。

数据分析课件 篇4

今年以来,我校加大信息化基础建设,严格落实信息系统安全及保护,从源头做起,不断提升了信息基础安全理念,强化信息技术安全管理和保障,加强对包括设备安全,数据安全,信息安全等信息化建设保障,以信息化促进学院业务管理的精简化和标准化。

一、信息等级化分类,安全分类化保护。

我校网络管理信息化管理现状,自网络信息中心(以下简称中心)成立时起,我中心制订了宿舍网络使用条款服务器托管等安全条款,此八年以来,保障了广大师生网络使用及业务系统安全,未因网络出现重大安全问题,未有因业务系统托管而出现硬件无法修复、数据被盗等基础保障。

本年工作进度报告,

1、服务系统保护、上学期我中心开始了安全等级建设,确立了服务系统安全分等级保护目标,重要信息重点保护,次要信息次级保护原则,针对原来一个系统多个应用的服务进行了应用分离,减少一个服务出题问题,多个业务受影响等问题,今年购买了存储服务器和服务器防火墙两个重要基础安全设备,针对我校业务系统保障,对学校官网、精品资源共享课网、一卡通等数据备份。使用了硬件防火墙对公开业务数据安全保护,现已对官网、青果系统、数字化校园系统进行IPS保护、WEB应用防护,其它系统进行安全审计防范等安全设施。

2、基础网络保障、今年我中心更换包括核心DCRS7608在内多个老旧网络设备,针对日益流行WIFI设备进行规范管,对宿舍网络WIFI共享禁用,对办公网络WIFI使用教育,谨慎使用开外式网络,减少基础网络隐患。

门或使用人员都应该了解信息安全形势,所管理系统的安全等级,遵守谁管理谁负责的原则,掌握操作技能,努力提高系统信息保障能力,对官网、青果系统、财务系统、图书馆管理系统、一卡通数据系统等业务所属部门要求分配专员管理,提高业务系统信息安全习惯。

职员安装了无线设备,甚至出现了办公室多个职员安装WIFI。需加强网络使用条件规范,区域多个WIFI接入,乱接入等问题整改,对办公室已有无线设备收编,禁止使用360,猎豹,共享精灵等无线热点、软件共享方式。

年之久,部分重要服务器还是原来老式台式机,今年已搬迁了心理系统,电子政务系统至新服务器,还有财务系统,图书管理系统还在老旧服务,难以保障稳定运行。

20xx年是我校信息安全投入历来最大一年,加强业务系统、基础设备安全及保障、20xx的到来,我中心将加大对网络信息安全管理和安全措施、安全技术力度,保证学院信息安全切实可行。

数据分析课件 篇5

教学内容:

教材第38页例1及相应的练习。

教学目标:

1、认识条形统计图的意义。学会看横向的条形统计图。

2、学会制作横向的条形统计图。

3、能正确分析条形统计图,培养学生观察、分析和动手操作的能力。

学具准备:

1、以前学习过什么样的统计图?

1、根据课本38页统计表绘制纵向条形统计图(发给学生空白的纵向条形统计图),并把38页统计图填涂完整。(提示:在统计图上标明数据。)

2、统计图上的横轴表示什么?纵轴表示什么?每一小格表示多少?

3、通过绘图,你有什么发现,有什么问题?

说一说在填涂的过程中存在什么问题。

4、完成的'统计图,说一说统计图上的横轴表示什么?纵轴表示什么?每一小格表示多少?

5、比较两种统计图有什么不一样,分辨横向条形统计图和纵向条形统计图。

(1)说一说,条形统计图有什么作用。

(2)拿出第二张空白统计图,根据表中的数据画出条形,标出数据再分析 。

6、你认为应该多进哪种矿泉水?为什么?

分小组展示自己的学习收获,其他小组倾听,及时补充,提出自己的见解。

(1)哪几种动物跑得比鸵鸟快?哪几种动物跑得比鸵鸟慢?

(2)如果它们赛跑,谁跑第一,谁跑最后?

(3)你还能提出哪些问题?

2、收集同学们收看电视节目的情况,并制成横向条形统计图,然后提出相应的问题。

这节课你学会了什么?

大数据报告


我们常常听说,实践能使真理更加明白。随着个人素质的不断提高,“大数据报告”这篇文章在满足您需求的同时,也只是供您参考。撰写报告是我们经常需要进行的一项任务,报告的目的是帮助我们回顾某个阶段的工作与学习经历。希望您能喜欢这篇文章,愿您阅读愉快。

大数据报告 篇1

外卖O2O市场虽然经历的发展时间尚短,却已经积累了大量用户,因与民众生活直接相关,行业参与者所要承担的社会责任更是成为各界关注的焦点。饿了么抛出的业内第一份社会责任报告,系统梳理了平台在保障食品安全、促进就业、提供社会保障等热点问题上所作出的努力,展现出其对于自身社会责任的担当。

8年前的4月,互联网餐饮实现了从无到有的跨越;5年前的4月,外卖行业掀起变革的浪潮,开启了外卖市场规模的急速发展阶段。根据比达咨询发布的2016年中国第三方餐饮外卖市场研究报告,2016年国内外卖市场整体交易额达1761.5亿元,较2015年全年382.1亿元增长361%。

这个如此繁荣的新兴市场中,不可避免地出现了一些问题。市场规模的扩大增加了解决问题的难度,影响更是被不断扩大,尤其是在食品安全控制方面,行业参与者需要不断地在行进中探索解决方案。饿了么在此次的社会责任报告中,便首次完整呈现了其食品安全控制体系。

作为外卖O2O的领头羊,饿了么一直坚持进行探索与尝试,在解决自身问题的同时,不遗余力推动行业向着重回安全这一食品本源的方向前进。现在,在食品安全管控方面,饿了么已经形成了较全面的“食品安全体系”,包括风险反馈、商户入驻、在线监管、供应链、服务评价和食安学堂六大板块。

2016年饿了么在各类曝光和监管下发现问题后,下架餐厅共1.54万家;平台主动过滤、清理不合规商户43.01万家。平台主动核查下线与接到投诉下线的违规商家比例为36∶1,自查自纠比例高达97%。

在有关部门引导下,饿了么计划牵头成立“网络餐饮服务行业协会”,订立商家准入、即时配送等多项行业标准,在食品安全管理上持续创新,推进食品安全行业共治,力图为中国食品安全整体形势带来积极变化。

与外卖O2O同时实现从无到有跨越的,还有一份职业——外卖配送员(骑手)。O2O行业最终是要在线下得到落实,对于外卖,就是配送,就是需要骑手。市场规模超过1700亿,年订单量达33亿,诉说着外卖行业的火爆,也在提醒着骑手的重要性。

据不完全统计,目前我国外卖O2O行业的骑手数量约340万,这样的人力资源市场需求,对于缓解来自应届毕业生、现有失业人群的双重压力具有不小的作用。

而根据饿了么发布的'数据,仅旗下的蜂鸟即时物流配送平台所注册的骑手数量就超过300万。一家公司管理300万名“员工”,并且能够让日运单量突破450万,蜂鸟准时达单均时长缩短至29分钟,这样的规模和效率,对于传统的管理方式来说,几乎是不可能实现的,但“自建物流+加盟商+社会化众包”的蜂鸟配送体系做到了。

更值得关注的是,饿了么针对工作中的风险,为平台骑手这样一个巨大的群体提供了意外、医疗、第三方责任以及电瓶车盗抢等保险保障,这在外卖O2O公司中也是第一家。“骑手保险应该作为外卖行业的标配,这也是外卖企业必须遵循的社会责任。”饿了么CEO张旭豪的这一表态,不仅仅是表明饿了么对于维护骑手利益的态度,更是在呼吁所有外卖平台在关注食品安全和用户体验的同时,都应对骑手的健康与安全多一份关爱。从增加就业到保障职工权益,饿了么体现了一家企业应有的担当。

将互联网引入外卖行业的初衷,是提高效率,却也不只是提高效率。创新企业管理模式、促进就业、提供必要保障、注重人文关怀……这些做法与倡议,对于外卖O2O这样一个新兴行业的发展具有重要意义。

中国烹饪协会近期发布的《2016年餐饮市场分析及2017年市场前景预测》也认为,互联网深入渗透融合,特色餐饮、休闲餐饮等新兴业态极具市场需求空间,发展潜力无限。的确,在饿了么入驻的超过100万个商家中,有一批已经实现年营业额超过千万,一些日渐“小众”的记忆中的味道也重新回到了大众的视野。

对于外卖交易平台而言,即时配送物流平台及供应链平台是未来持续发力、再度实现跨越的重要方向,到家服务生态体系更有可能形成一个万亿规模的市场。“以创新科技打造全球领先的本地生活平台”的饿了么,未来还将带来什么样的惊喜,值得期待。

大数据报告 篇2

1月12日消息,财新传媒、滴滴出行主办的“知道· 大数据智慧城市论坛”今日在京举行,论坛上,滴滴出行联合第一财经商业数据中心发布了《2016智能出行大数据报告》(以下简称“《报告》”)。

《报告》覆盖全国重点城市,基于滴滴(含优步)平台全量数据解读中国城市出行,并通过智能出行情况反映城市交通、居民生活、热点事件及分享出行所带来的意义,具有极高的参考借鉴及深度分析价值。

拥堵是大家对交通最直接的感受之一,无论是“影响中国互联网发展30年”的后厂村路,还是“堵点网红”北京大山子路口,堵车总能引起人们的共鸣和吐槽。2016年,一线城市平均车速略有上升,三四线城市平均车速下降明显,从的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。这一年中,平均车速增幅较大的前三个城市为大连、常州和青岛,而下降幅度最大的城市为丽江、嘉兴、三亚等。

根据高峰期拥堵延时指数,西安成为2016年堵城冠军,延时指数为1.79。20的拥堵冠军重庆今年位列第2位,而去年的亚军青岛2016年治堵效果显著,今年排名第9。受极寒天气、冰雪路面、市政建设等影响,哈尔滨也上榜十大堵城,位列第8位。

在此值得一提的是,尽管北京位列堵城第4名,但因“社会平均工资”较高,所以成了拥堵造成损失最高的城市,北京人每年损失8717元;在全国最堵的西安,人均拥堵成本为6960元,排名全国第3。

在加班“重灾区”的互联网公司中,京东超越去年冠军奇虎360成为今年的“加班之王”,平均下班时间最晚,随后为360和阿里巴巴,看来这一年互联网行业中最拼命的还是电商公司。从年货节、美妆节、母婴节、双11到双12,节假日不够,电商造节来补,购物狂欢的背后也是无数员工加班加点的辛勤努力。在榜单前10名中,新浪、网易老牌门户网站也上榜,而今年的“网红公司”乐视位居第10,加班起来也很拼。

不仅加班多,互联网人群平均工作时间也偏长。相较于金融、传媒以及房地产等行业,互联网人群平均工作时间更长,每天超10小时,尤其是深圳码农,工作几乎占据了其一半的时间。而且码农们生活节奏更为固定,公司与家两点一线偏多。

媒体人异地奔波苦 金融从业者“朝七晚五”

《报告》中,有一部分内容对当下关注度较高的传媒业、金融业、教师等几个职业群体做了分析,通过出行连接着生活的方方面面,通勤、餐饮、购物等各种出行场景,出行大数据进一步可以关照现实,看生活的潮起潮落。

《报告》发现“隔行如隔山”,每个行业出行差异较大。传媒人工作随机性较大,处于随时待命状态,出行峰值曲线较为平缓;同时他们的出差相比最为频繁,往返机场火车站及酒店的出行量接近1/5,密集的出差节奏使得他们一般直接从家出发奔赴外地。

金融从业者上班早下班也早,“朝七晚五”是他们的工作特点,同时他们应酬多夜生活也丰富,20%的人下班后直接奔向餐饮娱乐场所,夜晚餐饮订单也超出平均水平40%。同时,他们偏爱高档购物中心,北京的三里屯太古里、上海的`国金中心、正大广场都是“金领一族”经常光顾的地方。

《报告》还基于滴滴出行大数据平台的指数测算体系,发布D-Index榜单,从不同维度窥见不同城市的性格特点。

根据滴滴顺风车免单占比,十大最温情城市为绵阳、南宁、金华、昆明、湖州等地,上榜的多为三四线城市。小城故事多,充满喜和乐,顺风车把陌生人连接在一起,共走一程路,惊喜和温情的故事总在路上发生着。

从目的地为健身场馆的数据来看,山西太原城市最爱健身的城市,其次为福州、佛山,一线城市中只有广州上榜;十大最爱读书之城长沙位列榜首,其次为青岛,温州;最休闲也就是去往休闲娱乐场所占比最高的城市为,南宁、太原、大连等;最小资的城市为大连、绍兴和上海,那里的人去往咖啡厅、酒吧、电影院占比最高;《报告》同时显示,天津位列十大海鲜之城冠军,重庆居于十大火锅之城榜首。

作为世界领先的移动出行平台,滴滴出行基于大数据的机器学习技术, 在中国超过400个城市为近4亿用户提供包括出租车、专快车、顺风车、公交、小巴、代驾、试驾、租车、企业级等多种出行服务。

从智能渗透率来看,一二线城市依然整体优势明显,杭州继续位居榜首。珠三角地区总体渗透率较高,在用户渗透率排名前10的城市中占据4席,分别是深圳、广州和东莞、珠海。

在各级城市月人均出行次数上,三四线城市与一二线城市相比仍有较大差距。月人均出行次数排名前五的城市依次是天津、青岛、北京、杭州、宁波。

根据智能渗透率,出行活跃度和便捷程度等综合指标测算的智能出行发展指数,杭州北京广州深圳成都排名前五,一线城市和省会城市明显更高。排名前20的城市中有8个为珠三角和长三角城市。而潜力城市(二、三、四线城市)多为长三角、珠三角和京津冀地区的二线和三线城市,西部城市贵阳排名第7,前景可期。

大数据报告 篇3

企业大数据征信自查报告

一、引言

随着信息技术的飞速发展,企业大数据征信在现代经济社会中扮演着重要的角色。企业大数据征信自查报告是一份对企业自身征信情况的全面梳理和客观评估。本报告旨在通过全面搜集和分析企业数据,揭示企业的信用状况,为企业自查、自检、自律提供科学依据和参考意见。

二、企业概况

1. 企业名称:xxxxxx

2. 经营范围:xxxxxx

3. 注册资本:xxxxxx

4. 成立时间:xxxxxx

5. 主要业务:xxxxxx

6. 员工人数:xxxxxx

三、企业信用概述

1. 信用等级评定:根据大数据征信系统的分析和评估结果,将企业信用等级划分为优秀、良好、一般、较差等级。

2. 社会信誉度:对企业在社会上的声誉、形象、口碑进行评估,包括客户评价、供应商评价、员工评价等。

3. 信用历史记录:梳理企业过去一段时间内的信用记录,包括在商业活动中的支付记录、合作记录、违约记录等。

四、企业数据分析

1. 财务数据分析:通过对企业财务报表的审查和分析,评估企业的盈利能力、偿还能力、运营能力等。

2. 社会数据分析:从社会层面对企业的影响力、社会责任履行、社会公益活动等进行评估。

3. 客户数据分析:分析企业的客户结构、客户满意度、客户投诉情况等,评估企业的市场竞争力。

4. 员工数据分析:分析企业的员工工作状态、福利待遇、培训投入等,评估企业的人力资源管理能力。

五、企业风险评估

1. 财务风险评估:根据财务数据分析结果,对企业的债务风险、资金链风险等进行评估,提出预警和改进措施。

2. 法律风险评估:分析企业的法律合规情况、知识产权保护情况等,评估企业的法律风险。

3. 市场风险评估:通过对客户数据分析和市场情报搜集,评估企业的市场竞争风险、市场扩张风险等。

4. 经营风险评估:综合考虑企业内部管理风险、供应链风险、技术创新风险等,评估企业的经营风险。

六、改进建议

1. 根据企业风险评估结果,提出改进和预防措施,减少负面风险,提升企业信用等级。

2. 针对发现的问题,提出具体的解决方案和实施步骤,确保改进措施的有效执行。

七、结论

本次企业大数据征信自查报告对企业的信用状况进行了全面分析和评估,通过梳理企业数据,揭示了企业的信用优势和风险挑战。同时,提出了相关的改进和预防措施,以提升企业的信用等级,为企业的健康发展提供科学依据和指导。企业应积极采纳改进建议,加强内部管理,优化经营模式,以提升信用状况,树立良好的企业形象,增强市场竞争力。最后,希望本报告能为企业的发展和提升信用状况提供有益参考。

大数据报告 篇4

一、前言

随着互联网技术的飞速发展,大数据已经成为了当前最热门的技术话题之一。作为一种全新的技术应用手段,大数据在各个行业都有广泛的应用,并极大地优化和提高了业务运营效率。而在这场大数据风潮中,大数据核查也逐渐成为了一个不可忽视的重要领域。

大数据核查主要是指对大量的数据进行分析、抽取和比对,以找出其中存在的异常情况,并采取相应的反制措施。在一些重要的行业领域,如金融、安全和医疗等,对数据的准确性和安全性要求非常高,因此大数据核查越来越受到重视。

本文将详细探讨大数据核查的相关内容,并就此撰写一份述职报告。

二、工作职责

我是某公司大数据核查团队的一名成员,主要负责制定和执行数据核查工作计划、分析和解决异常数据问题、编写报告等工作。

在这个岗位上,我的工作职责主要包括以下几个方面:

1. 制定和执行数据核查计划

针对公司关键业务部门的数据现状,制定合理的数据核查计划,保证数据的准确性和安全性。同时,对于已经发现的异常情况,制定相应的反制计划,并及时组织实施。

2. 分析和解决异常数据问题

在核查过程中,我们会发现数据中存在很多的异常情况,包括数据的篡改、错误、遗漏等等。我的任务就是针对这些异常情况,进行数据分析和问题解决。具体包括通过数据挖掘和分析方法,查找异常数据来源、分析异常数据的特征、重新构建数据模型等。

3. 编写数据核查报告

针对每一次数据核查工作,我都要编写相应的报告,详细记录工作计划、数据核查过程、问题解决情况、下一步工作计划等内容,并及时向领导汇报。

三、工作成绩

在这一年多的时间里,我在大数据核查领域取得了不错的工作成绩,主要表现在以下几个方面:

1. 成功执行多项数据核查任务

在大数据核查团队中,我负责的数据核查任务都顺利完成,并且取得了比较好的效果。通过数据挖掘和分析方法,我们成功地发现和解决一些异常数据问题,有效的提高了数据的准确性和安全性。

2. 提高数据核查效率

在执行多项数据核查任务的过程中,我逐渐摸索出了一套高效的处理方法,比如分批处理、自动化数据分析等方法,极大地提高了核查效率,缩短了处理时间。

3. 成功开发一套数据分析工具

在独立完成多项数据核查任务的过程中,我发现手动分析数据的效率非常低下,于是我和团队成员一起,开发了一套智能数据分析工具(包括数据抽取、处理和分析模块),使得数据核查的效率进一步提升,对于解决一些复杂异常问题具有非常重要的作用。

四、后续工作计划

在今后的工作中,我将继续深入研究大数据核查技术,并负责开展更多的数据核查工作。具体的工作计划如下:

1. 进一步优化数据分析工具

目前,我们自主开发的数据分析工具已经初具雏形,但仍存在一些不足。在今后的工作中,我将进一步优化这个工具,提高其数据分析的准确性和稳定性。

2. 逐步引入机器学习技术

机器学习作为当今最火热的技术之一,具有很强的数据分析和处理能力。在今后的大数据核查工作中,我将逐步引入机器学习技术,以便更好的解决异常数据问题。

3. 完善数据核查报告

在今后的工作中,我将进一步完善数据核查报告,使其更具可读性和可操作性,以便更好的展示核查工作的成果。

五、结论

总体来说,大数据核查是一项非常重要的工作,直接影响到业务的发展和安全。在今后的工作中,我将不断学习和探索,不断提高自己在这个领域的专业能力,为公司的发展贡献自己的力量。

大数据报告 篇5

中国人的名字有什么特点?近日,国内首份姓名大数据报告显示,2016男宝宝女宝宝热名榜前三分别为:浩然、子轩、皓轩;梓萱、梓涵、诗涵。

对于重名情况,该报告首次进行了披露:“中国前100个重名率最高的名字,在全国覆盖的人口整体超过10%。”报告指出,虽然随着大众受教育程度的普遍提升,名字的'集中度已经有所好转,而且新一代孩子的名字普遍更清新、诗意,但新生儿热名也存在自己的尴尬梗,几十个名字一眼望过去,有点傻傻分不清。

具体来看,2016最热男、女宝宝首字末字前十分别是:

在报告中,我们还能看到不同年代的父母,对孩子的期望存在显著差异。比如无论是男宝宝还是女宝宝,名字中都普遍更强调快乐、阳光,而他们父辈的名字, 则更强调坚强伟大、个人奋斗。整个社会对于道德品行的呼唤,也让新生儿命名中,一些代表美德的名或字,正逐步受到年轻父母的青睐。根据报告评出了新一年最受欢迎的五个寓意“厚德载物”的字:诺、芷、恩、允、谦。

“我们推出这份姓名大数据报告的初衷之一,是希望对新一代父母的起名乃至育儿观有所影响和引导,为下一代的价值观和文化素养的提升尽一点力量,帮助他们‘遇见更好的自己’。此外,名字不仅对个体有意义,也蕴含着大量的社会、文化信息。我们希望这份报告可以从姓名的微观视角,记录我们这个时代正往何处去。”起名通的创始人张襦心表示。

这份名为《2016大数据“看”中国父母最爱给宝宝起什么名》的报告,由清华大数据产业联合会发起之一、清华大学“幸福科技实验室”支持项目、国内唯一以大数据和心理学为基础进行姓名研究和起名服务的专业机构“起名通”,发布。起名通抽取了自己平台年全年540万新生儿姓名数据、2010后 2000万姓名数据,并综合覆盖了11亿人口的历史数据,历时3个月的数据去噪、整理和分析,完成了此份报告。

大数据报告 篇6

大数据核查述职报告

1. 概述

大数据在当今社会已经得到广泛的应用,它不仅可以帮助我们更好地理解世界,还可以有效地解决一些问题。而大数据核查则是一个非常重要的应用领域,它可以帮助我们发现一些违法犯罪行为和不良行为,保护社会的稳定和安全。本文将详细介绍我们对大数据核查的工作情况以及所取得的成果。

2. 工作情况

在过去一年中,我们共进行了数十次大数据核查,对犯罪行为、舆情等进行了评估和分析。我们收集了大量的数据,并建立了相应的系统和模型,可以有效地处理和分析这些数据。我们的工作具体表现在以下几个方面:

2.1 数据收集和整理

我们利用现有的技术和工具,通过开发抓取程序和自动化采集,收集了大量的数据。我们从互联网上的各个论坛、社交媒体、微博等渠道搜集到了大量的资料,并对其进行了整理。我们还搜集了许多其他有关的资料,如公安局、税务局、工商局的信息。

2.2 数据分析和挖掘

我们使用了各种统计和数据挖掘的方法,对我们搜集到的数据进行了处理和分析,并建立了相应的模型。通过深度学习、卷积神经网络、支持向量机等复杂的算法,我们可以精确地分析数据,预测事件的规律和发展趋势。我们还使用了关联规则挖掘技术,找到了一些有价值的规律和趋势。

2.3 案例分析和报告提交

我们成功地处理了一些核查案例,并通过制作专业的报告来向上级机关汇报。我们的报告系统化和精准,收到了上级机关的高度评价,证明了我们的工作具有一定的实际价值。

3. 成果展示

我们的工作旨在通过大数据核查,帮助政府部门更有效地发现一些犯罪行为和不良行为,保护社会的稳定和安全。在我们的工作中,取得了以下几个成果:

3.1 发现了一起网络诈骗案件

通过对一些网站的截取和分析,我们发现了一起大规模的网络诈骗行为。我们向相关部门报告了此事,并及时控制这些犯罪分子。这起案件的成功侦破,得益于我们对大数据的收集和分析能力。

3.2 帮助政府部门更好地分析舆情

我们对互联网上的舆情进行了分析,得到了许多有价值的信息,为政府部门提供了支持和建议。我们提供的报告被广泛的关注和应用,政府部门在制定政策和决策时要聚焦于这些重要信息。

3.3 提高全社会的安全性

我们的工作可以帮助政府部门更好地发现一些潜在的犯罪嫌疑人,及时排除安全隐患,保证了全社会的安全性。在我们的工作中,对犯罪和不良行为的预防和处理,发挥了很大的积极作用。

4. 总结

大数据核查是一个非常重要的工作,可以帮助我们更好地发现一些违法犯罪行为和不良行为,保护社会的稳定与安全。我们的团队在这一工作中取得了许多的成果,发现了一些犯罪行为,提高了政府部门的治理能力,增加了全社会的安全性。希望在未来的工作中,我们可以做得更好,为社会的发展和人民的获得更多的福祉做出应有的贡献。

大数据报告 篇7

企业大数据征信自查报告

为了加强对企业的监管和风险防控,企业自查报告在现代社会具有重要意义。随着大数据技术的发展和应用,企业大数据征信自查报告成为了一种新的监管手段和风险评估工具。本报告将以企业大数据征信自查报告为主题,分析企业自查报告中应包含的内容和相关的应对措施。

一、概述

企业大数据征信自查报告是企业根据要求自主完成的对企业信用状况和风险情况的定性、定量评估报告。通过大数据技术的支持,企业可以利用自身的数据资源,分析企业的信用记录、财务状况、经营运作等多个维度,评估企业的信用风险,为风险管理和决策提供依据。

二、报告内容

1. 企业基本信息:包括企业名称、法定代表人、注册资本、注册地址等基本信息,以确保报告的准确性和可靠性。

2. 产品与服务:报告企业的主要产品和服务,包括产品的市场份额、竞争优势等,以及产品的质量和安全等关键指标。

3. 财务状况:分析企业的财务状况,包括利润、资产、负债、现金流等关键指标,评估企业的盈利能力和偿债能力。

4. 经营运作:分析企业的经营运作情况,包括销售额、产能利用率、市场份额等指标,评估企业的经营能力和市场竞争力。

5. 信用记录:通过企业的征信数据,分析企业的信用记录和信用评级,包括信用额度、逾期次数、风险预警等指标,评估企业的信用风险。

6. 风险点和应对措施:分析企业面临的主要风险点,如市场风险、信用风险、法律风险等,提出相应的应对措施,如加强市场监测、优化信用管理流程、合规经营等,以降低风险。

三、应对措施

1. 确保数据的准确性和完整性:企业应建立健全的数据采集、存储和管理系统,确保数据的准确性、完整性和真实性。

2. 加强风险监测和预警机制:企业应建立风险监测和预警机制,及时发现和应对潜在的风险,防范风险的扩大和恶化。

3. 建立合规经营机制:企业应加强内部风控管理,建立合规经营机制,确保企业的经营活动符合法律法规和市场准则。

4. 提升信用管理能力:企业应加强信用管理,完善信用管理制度和流程,提升企业的信用评级和信用记录。

四、结论

企业大数据征信自查报告是企业对自身信用状况和风险情况的评估报告。通过对企业基本信息、产品与服务、财务状况、经营运作、信用记录等多个维度的分析,可以全面评估企业的信用风险和经营能力。同时,企业需要采取相应的应对措施,确保数据的准确性和完整性,加强风险监测和预警机制,建立合规经营机制,提升信用管理能力。通过这些措施,企业可以降低信用风险,提升经营效益,保持良好的发展态势。

大数据报告 篇8

党的十九大报告指出,要建设网络强国,推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合,成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。随着信息化时代的快速发展,大数据成为当今世界的核心资源和生产要素,正在对政府决策、社会管理、经济发展等各个领域产生深远影响。为了及时总结和分享大数据局党建工作的经验和成果,特此撰写大数据局党建述职报告,以期更好地推动大数据局党建工作的深入发展。

一、工作概述

大数据局党建工作始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以党的政治建设为统领,不断加强党组织建设、党员队伍建设和党风廉政建设。充分发挥党的组织优势,深入开展形式多样的党建活动,推动全局党建工作取得了显著成效。

二、组织建设

1. 党委领导核心作用

大数据局党委始终坚持党委领导核心作用,加强党对机关工作全面领导,确保党的路线方针政策在大数据局的贯彻落实。党委召开定期会议,研究并解决重大问题,提高工作协调性和效率。

2. 党支部建设

大数据局在各个单位设立了党支部,通过建设党支部和党建课堂等方式,加强党员思想政治工作,提高党员的政治觉悟和组织纪律性。支部党员积极参与各项党务活动,为局党建工作注入了新的活力。

三、党员队伍建设

1. 党员队伍建设情况

大数据局注重培养优秀党员,按照“重教育、重管理、重考核、重评价”的要求,加强对党员的教育管理,提高党员队伍的素质和能力。通过组织学习、培训交流等方式,全面加强党员的党性修养和业务能力。

2. 党员示范引领作用

大数据局党员积极发挥党员示范引领作用,在工作中起到典型带动作用。党员带头践行社会主义核心价值观,用自己的实际行动影响和带动身边的同事和群众,推动形成良好的价值观念和道德风尚。

四、党风廉政建设

1.中央八项规定精神贯彻落实情况

大数据局严格执行中央八项规定精神,加强对公款的监管和使用,坚决遏制“四风”问题的发生。通过加强党风廉政建设,构建风清气正的工作环境。

2.反腐倡廉宣传教育情况

大数据局通过宣传教育、警示教育、警示案例分析等方式,加强对党员干部的廉政教育,提高党员的廉政意识和防腐能力。通过谈话、培训等方式,加强党员干部的纪律约束和教育引导,确保廉政风险的排查和防范。

五、党建活动开展

1.主题党日活动

大数据局每月组织开展主题党日活动,通过参观学习先进单位、开展党课和座谈交流等方式,加强党员的思想教育和政治动员,提高党员的组织纪律性。

2.志愿服务活动

大数据局党员积极参与社区、学校、农村等地的志愿服务活动,为当地群众提供各种帮助和服务。通过志愿服务活动,加强党员的群众触摸和服务意识,增进党员与群众的联系和了解。

六、存在问题及改进措施

大数据局党建工作在开展过程中也存在一些问题,主要体现在以下几个方面:

1.党建理论教育不够扎实。在党员队伍建设中,有部分党员对党的理论知识掌握不够扎实,需要进一步加强理论学习和教育。

2.党员参与度有待提高。部分党员对党的工作参与度不够高,组织活动中存在积极性不够的情况,需要加强对党员的思想动员和组织引导。

改进措施:

1.加大党员培训力度,通过举办培训班、讲座等形式,提高党员队伍的党性修养和业务水平。

2.组织开展更多形式多样的党建活动,鼓励党员积极参与,增强组织凝聚力和战斗力。

结语

大数据局党建工作取得了明显成效,但同时也面临一些问题和挑战。我们将以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,不断加强党建工作,推动大数据局各项工作改革创新,为实现网络强国的目标作出新的贡献。同时,大数据局党建工作还需要继续加强,通过加强党员队伍建设、党风廉政建设等方面的工作,推动大数据局党建工作再上新台阶。

大数据报告 篇9

大数据局党建述职报告

尊敬的局领导、各位同志:

大数据局党支部在过去的一年里,不断深化党建工作,加强党员队伍建设,统筹发展经济和社会事业,以切实的工作成绩为支撑,完成了党建工作的各项任务。在此,我们汇报一下我支部党建工作的情况。

一、党员队伍建设

(一)选优保持党员队伍的战斗力。我们加强了对新党员的培养和引导,加强对老党员的关心和考核。通过加强党员的政治、思想、组织、纪律和荣誉观念建设,同时提高党员的思想政治素质和工作业务能力。在这一年中,我们共有4名新党员加入党组织,并且没有发生任何党员受到党纪政纪处分的情况。

(二)完善党员考核机制,实现全员考核。我们按照政治素质、工作能力和工作业绩三个方面进行考核,确保每位党员都参与到党组织的工作中。在本年度考核中,所有党员都达到了优秀以上的水平,体现了我们支部党员队伍旺盛的战斗力。

(三)党支部日常管理制度的完善。我们落实了党的全面领导,制定了《大数据局党支部日常管理制度》,要求对党员开展定期考核、组织学习和生活会等,完善党员的组织生活和日常管理,有效提高了党员的组织纪律性和凝聚力。

二、发挥党支部的作用

(一)党日活动的丰富多彩。我们在党日活动中,紧密结合党建工作实际,创新内容和形式,重点推出党建知识讲座、主题党日活动和党员素质提升培训等,激发了党员热情,增强了党支部的凝聚力。

(二)加强党员服务工作。我们为党员开展单独服务,对接党员生态环保、心理健康、家庭关系等热点问题,及时为党员排忧解难,增强了党员群众工作的实效性。

(三)推进党建科技化。我们以“数字化、智能化、服务化”为主要方向,以提高党建工作效率和质量为目标,不断探索创新,实践出真知,良好地完成了党建工作。

三、加强业务能力提升

(一)开展业务培训。我们开展党员业务学习和技术交流,加强党员工作能力的提升,为党员未来的职业发展打下坚实地基础。

(二)实现业务协同服务。我们与其他单位建立了业务合作关系,实现进一步的业务协同,提高了工作的效率和质量。

(三)提供优质的服务。我们注重从客户需求出发,不断改进服务的质量和效率。为客户提供最优质的服务,以客户满意度为第一责任,不断提升服务水平。

总之,大数据局党支部在过去一年里,充分发挥了党建工作的核心作用,全面铺开了各项工作,取得了一定的成效。我们将以此次党建述职报告为契机,继续加强党员队伍建设,实现工作效率的提高,为未来的工作奠定坚实地基础。

谢谢大家!

大数据报告 篇10

6月6日,“985工程”高校研究生科研诚信研讨会在南开大学举行,参会的北京大学、清华大学等29所高校的`研究生代表,围绕“社会主义核心价值观引领下的研究生科研道德和学风建设”、“共建研究生科研诚信组织体系”、“学术不端典型案例”等议题进行讨论,并发布了国内首份《中国研究生科研诚信公约》。

《中国研究生科研诚信公约》主要包括五部分。一是树立诚信品质,恪守学术道德,养成以科学思想观察问题、以科学态度看待问题、以科学方法处理问题的价值理念和行为规范。拒绝急功近利,抵御浮躁之风。二是探求科学真理,提倡在科研实践中精益求精,勤于思辨,敢于批判,勇于突破,敢于尝试用新技术、新方法、新途径解决科学问题,在科学问题上勇于标新立异,拒绝“学术泡沫”,争做探索新知的开拓者。三是倡导积极拓宽学术视野,增进学术交流,以科学理性态度、自由开放眼光对待研究成果,取其精华,融会贯通,积极促进学校间、学科间的互联互通、资源共享和协同创新。四是倡导优良学风,不断加强自身学术道德修养,共同营造奋发向上、严谨务实、开放包容的学术氛围,尊重不同的学术观点,推进学术文明建设,促进广大研究生理解科学、参与科学、支持科学。五是倡导自觉践行社会主义核心价值体系,争做诚实守信、奉献社会、促进和谐的模范,为推动社会诚信体系建设贡献力量。

有学者表示,此次活动旨在进一步加强中国高校研究生科研诚信建设,充分发挥“985工程”高校在科研诚信建设中的示范引领作用,在更大范围带动和影响更多研究生自觉坚守学术诚信、完善学术人格、维护学术尊严、摒弃学术不端,使中国研究生自觉成长为优良科学道德的践行者和良好学术风气的捍卫者,以实际行动为建设创新型国家贡献力量。

大数据报告 篇11

早在5000多年前,中国人就拥有了长伴一生的独特印记——名字, 但对于名字的研究,由于缺乏数据支持,从古至今都比较稀少。

日前,中国首份姓名大数据报告《大数据“看”中国父母最爱给宝宝起什么名》出炉。

该报告由清华大数据产业联合会发起之一、清华大学“幸福科技实验室”支持项目、国内唯一以大数据和心理学为基础进行姓名研究和起名服务的专业机构“起名通” 耗时3个月完成,抽取整理了平台540万新生儿姓名数据、后万姓名数据,并综合覆盖了11亿人口的历史数据,是国内首份关于名字的全景式报告。

备受关注的中国人重名情况到底有多严重,报告首次进行了披露:“中国前100个重名率最高的名字,在全国覆盖的人口整体超过10%。” 各个省份的重名严重度也有明显差异。“东北三省,其每一个省的前100个热名与该省人口之比,都能高于16%,而广东省的爆款名覆盖率则不到6%。”

再从年代看,随着大众受教育程度的普遍提升,重名情况已经有所好转,“80后”的爆款名覆盖率高达17%;而到了“00后”,这一比例下降到了8%。但名字的选择范围却很狭窄。20新生儿的热名一眼望过去,傻傻的分不清。报告认为,从众心理,创新精神不足,以及家长普遍强调“过好自己的日子”、缺少更多元化的考虑,影响了新生儿名字的文化韵味、寄寓深意和精神风骨。而各大商业网站为吸引用户点击特设的“男孩女孩好名字帖”与“生肖取名宜忌”帖,则成为“10后”高重名率背后的两大“黑手”。

最新一年的热名榜单,还能看出新一代父母对孩子最集中的'期望是“阳光、快乐”,传统对女子美丽温柔的要求已经不占主流,男孩起名也不像其父辈更强调坚强伟大、个人奋斗。一些代表美德的字,如诺、芷、恩、允、谦,正开始受到年轻父母的青睐,体现了时代对于“德行”的呼唤。

此外,报告对中国人的民族性格,子随父姓观念的松动,父母在育儿中的参与度,中性现象,流行、地域和外来文化对新生儿影响等,都从姓名视角进行了深入剖析,并提供了多纬度榜单。

“DT时代的大数据,必将深入各行各业,以服务大众为主,以给社会创造多少价值作为衡量标尺。姓名大数据报告的发布,是这样一个大趋势下的必然产物。”报告领衔人张襦心表示,“名字反映了父母的价值观,对孩子的性格引导具有重要意义。所以这份报告,不仅从姓名的微观视角记录了这个时代正往何处去,我们也希望它能为下一代文化素养和价值观提升尽一点力量,帮助他们 遇见更好的自己 。”

大数据报告 篇12

党建述职报告

尊敬的领导、各位同事:

大数据局党建召开述职会,我担任局党委书记,我向大家汇报我领导的大数据局党建工作情况,公司本着党建工作的现实需要和长远发展要求,扎实推进了各项工作,为公司的健康发展营造了浓厚的党组织氛围。

一、党组织建设方面

在公司党组织建设方面,公司党委坚持以党的基本理论、基本路线、基本纲领、基本经验总结为指导,不断加强党组织的建设。我们落实党员队伍的日常管理和队伍建设,广泛开展党员培训,加强党员队伍的党性教育和思想政治工作,提高党员的政治觉悟和能力素质,不断增强党组织的战斗力。

二、党风廉政建设方面

在公司党风廉政建设方面,公司党委严格遵守党风廉政建设工作的各项规定,开展了一系列的工作。我们加强了党员干部廉洁自律意识的教育,组织开展党风廉政教育和廉洁从业教育培训,严肃查处违纪违法事件,严格执行党风廉政建设主体责任制,维护公司党组织的清正廉洁形象,保持了公司的良好政治生态。

三、职工思想建设方面

在公司职工思想建设方面,公司党委注重加强思想政治工作,为全体员工提供良好的学习、工作、生活环境。我们组织开展各类知识讲座、培训、座谈等活动,加强对员工的思想引导和心理疏导,增强职工的凝聚力和向心力,提高公司的员工满意度和忠诚度。

四、党建工作机制方面

在公司党建工作机制方面,公司党委努力构建科学高效的党建工作机制,使党建工作有序开展。我们加强了党建工作信息化建设,及时统计和分析党建工作数据,为公司党建工作提供科学依据。同时,我们加强了党建工作的评估和考核,建立起相应的奖惩机制,推动党建工作的持续改进和创新。

五、大数据行业党群工作方面

在大数据行业党群工作方面,公司党委积极推动党群工作的开展,加强了党群工作的组织和管理。我们建立了党群工作联席会议制度,定期召开大数据行业党群工作座谈会,加强了党群工作的协调和沟通,形成了党群工作合力,促进了大数据行业的稳定发展。

展望未来,公司党委将继续加强党建工作,全面提升党建工作的质量和水平。我们将深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,认真落实党的工作方针和各项政策,持续加强党组织建设和党员队伍建设,严格落实党风廉政建设工作,加强职工思想建设,不断完善党建工作机制,推动大数据行业党群工作的健康发展。

最后,我代表大数据局党委,向全体党员和职工表示衷心的感谢!同时,向各级领导和各位同事表示诚挚的问候!

谢谢大家!

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